这次#鸿蒙智行#的新春更新除了ADS4.1，同时还会更新鸿蒙座舱到HarmonySpace 5，也就是鸿蒙座舱5。
而这个鸿蒙座舱5的的核心支撑架构是MoLA架构通用大模型。
MoLA全称为混合大模型Agent（Mix of Large Language Model Agent）架构，旨在通过融合多模态感知、通用大模型与垂域智能体，构建从用户意图识别到硬件执行的完整链路。
MoLA架构由几个关键部分组成：
首先，是多模态感知能力，包括声纹、手势、面部表情以及车内外环境等非结构化数据。
其次，是System Agent即通用大模型记忆和知识库，处理感知到的信息，并进行任务拆解、资源分配及优先级判断。
最后，是垂域Agent，负责快速响应需要执行的任务，如导航、车控、娱乐等功能。
基于MoLA架构的鸿蒙座舱可以超越传统命令-响应模式，可以理解口语化甚至不完整的指令，比如当用户说“车里有点暗”时，系统会自动开启阅读灯；如果说“感觉要下雨了”，系统就能提供当前天气情况的信息。
此外，MoLA还具备长期记忆功能，能够记住用户的偏好设置，例如座椅调节习惯、常用路线等，并根据个人的历史行为模式主动提供服务。这意味着随着时间推移，车辆将越来越了解每一位用户的独特需求，从而为他们提供更加个性化的体验。不仅如此，MoLA还能进一步延伸到跨场景地整合外部生态服务，比如预约餐厅排号等，进一步提升出行生活的便利性。

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