全球爆火的 Clawdbot 作者访谈：他说，代码不值钱了。

这几天，AI 科技圈发生了一件挺魔幻的事。

一个叫 Peter Steinberger 的程序员，花了不到两个月时间，做了一个开源项目，结果 GitHub 的星标数直接垂直上升，连 GitHub 的人都说从没见过这样的增长曲线。更夸张的是，Instagram 上那些平时根本不关注科技的人，开始跑到苹果店买 Mac Mini，就为了用他做的这个东西。

这个项目就是这两天爆火的 Clawdbot，然后前天因为商标问题，收到了 Claude 的律师函，被迫改名叫 Maltbot。但名字不重要，重要的是它让很多人第一次真正感受到了，AI 不只是聊天工具，它可以成为你的私人助手，帮你干活。

今天我们不聊 Clawdbot/Maltbot 这款产品，我昨晚看到开发者 Peter Steinberger 的访谈视频，讲述了整个开发经历和创作过程，以及自己的一些感悟与看法。

我感觉挺有价值的。

一、从退休到上瘾

Peter 的故事听起来有点传奇。

他之前经营自己的软件公司 13 年，卖掉之后完全累垮了，花了三年时间休息。他说那种感觉就像《王牌大贱谍》里演的，有人把他的 Mojo（魔力）吸走了。坐在电脑前，什么都不想做。

去年 4 月，他突然感觉自己的状态回来了。他想做点新东西，但不想再碰苹果和 iOS 开发，因为已经做腻了。于是他开始研究 AI。

他说自己运气挺好，因为错过了 AI 最糟糕的那几年，回来的时候正好赶上 Claude Code 发布测试版。一用就觉得，这玩意儿真不错。然后他就睡不着觉了。

不是失眠那种睡不着，是兴奋得睡不着。他说自己又一次上瘾了，但这次是积极的上瘾。他甚至凌晨四点给朋友发消息，朋友立刻回复，因为朋友也在折腾 AI，也睡不着。

后来他干脆组织了一个线下聚会，叫“Claude Code 匿名戒断会”，现在改名叫“智能体匿名戒断会”，因为得跟上时代嘛。

二、一个小时的实验，引发的连锁反应

去年 11 月，Peter 突然想，能不能用 WhatsApp 跟自己的电脑聊天？

因为他发现，当 AI 智能体在电脑上跑任务的时候，自己去厨房拿东西，就没法实时查看进度。如果能在手机上随时发消息，让 AI 帮忙处理一些小事，那该多方便。

于是他花了一个小时，做了一个超级简单的集成：WhatsApp 收到消息，调用 Claude Code，然后把结果返回。就这么简单。

但他平时喜欢用图片发消息，因为图片能提供很多上下文信息，不用打那么多字。所以他又加了图片支持。

后来他去摩洛哥马拉喀什过周末，发现自己用这个东西的频率远超预期。不是用来编程，而是用来找餐厅、查信息，因为它能联网搜索，而且在路上特别方便。

有一次，他随口给 AI 发了一条语音消息。但他根本没写语音支持的代码。

结果 10 秒后，AI 回复了，就像什么都没发生一样。

Peter 懵了，问它：“你怎么做到的？”

AI 回答说：“你发了一条消息，但只有一个文件链接，没有文件后缀。所以我看了文件头，发现是 Opus 格式。然后我用你 Mac 上的 ffmpeg 把它转成了 wav。我本来想用 Whisper，但发现没装。不过我在你的环境变量里找到了 OpenAI 的密钥，所以我用 curl 把文件发给 OpenAI，拿到转录结果，然后回复你了。”

Peter 说，那一刻他才真正意识到，这些 AI 智能体有多聪明，多会随机应变。只要你给它足够的权限，它就能自己想办法解决问题。

从那之后，他开始疯狂折腾各种功能。他甚至把它当闹钟用，让 AI 通过 SSH 登录到他在伦敦的 MacBook，调高音量把他叫醒。他说这可能是世界上最贵的闹钟。

三、为什么科技圈的人反而不懂？

Peter 做出这个东西之后，在 Twitter 上分享，结果反响很平淡。科技圈的人好像没什么感觉。

但他给非技术朋友看，朋友们都想要。

这让他意识到，自己可能真的做对了什么。

后来他一直在用，一直在改进，因为他本来就是为自己做的。他的动机很简单：玩得开心，启发别人，不是为了赚大钱。他说自己已经有钱了，不需要再去追逐那些东西。

直到项目突然爆火，他才发现，原来大家真的需要这样一个东西。

他说，去年是“编程智能体之年”，今年会是“个人助手之年”。他觉得自己唤醒了人们对这种需求的认知。

四、一个人对抗整个世界

项目火了之后，Peter 的生活彻底乱套了。

Twitter 炸了，Discord 服务器的人数疯狂增长，他根本应付不过来。一开始他还在 Discord 里一个个回答问题，后来实在扛不住了，就把整个频道的内容复制给 AI，让 AI 回答最常见的 20 个问题，然后他审核一遍，直接发出去。

他说，大家可能没意识到，这不是一家公司，这就是一个人在家里玩。

虽然从代码提交记录来看，可能像一家公司，但那只是因为现在的 AI 模型太强了，一个人能做的事情，已经相当于一年前一家公司能做的事情。

最魔幻的是，各种风投疯狂想给他投钱，各种公司想收购他，各种人想雇他。但他好像对这些都不太感兴趣。他说自己更倾向于成立一个基金会或者非营利组织，而不是一家公司。PS：OpenAI 刚开始也是这样的，但是，现在味道也变了。

这话一出，主持人开玩笑说，全球一万个风投同时在墙上砸了个洞。

五、技术的本质是什么？

Peter 在访谈里说了一个很有意思的观点。

他说，MCP（模型上下文协议）这种东西其实不太行，扩展性不好。但你知道什么东西扩展性好吗？命令行工具。

AI 智能体懂 Unix，你可以在电脑上装一千个小程序，它只需要知道程序的名字，调用帮助菜单，就能知道怎么用。而且如果你聪明的话，你会按照 AI 的思维方式来设计这些工具，而不是按照人类的习惯。

他说，这是一种新的软件开发方式。你不是为人类写软件，你是为 AI 写软件。

他还说，很多应用会消失。比如健身追踪应用，你只需要给 AI 拍张食物的照片，它就知道你在麦当劳做了错误的选择，然后自动调整你的健身计划。你不需要单独的应用，因为 AI 会自然地处理这些事情。

大部分应用最后会变成 API，然后问题是，如果 AI 能直接把数据存在别的地方，你还需要这个 API 吗？

六、开源的力量

Peter 选择了 MIT 开源协议，这意味着任何人都可以拿去用，甚至拿去卖。

有人问他，你不担心别人拿你的代码去赚钱吗？

他说，会有人这么做，肯定会。但他的策略是，把开源做得足够好，让那些想靠它赚钱的人没什么空间。

而且他说，代码其实不值什么钱了。你可以把代码删掉，然后几个月后重新写出来。真正有价值的是想法，是关注度，可能还有品牌。

他说自己现在已经是“邪典英雄”了，大家都很喜欢他。这种影响力，比代码本身值钱得多。

七、普通人也能做到

访谈里有个特别有意思的细节。

Peter 说他在维也纳参加了一个聚会，遇到一个开设计公司的人，从来没写过代码。但这个人用 Maltbot 用了一段时间之后，现在已经有 25 个内部工具了。

他完全不懂编程，只是通过 Telegram 跟 AI 对话，AI 就帮他把东西做出来了。

Peter 说，这就是未来。你不需要订阅一堆创业公司的服务，那些服务只能解决你问题的一部分。你可以让 AI 给你做一个超级个性化的软件，完全解决你的问题，而且还免费。

而且别忘了，现在的 AI 模型是史上最差的。以后只会越来越好，越来越快，越来越简单。

八、写在最后

Peter 的故事让我想起一句话：未来已来，只是分布不均。

有些人已经在用 AI 重塑自己的工作方式，而有些人还在观望。差距会越来越大。

但好消息是，现在还不算晚。工具已经摆在那里了，关键是你愿不愿意迈出第一步。

Peter 说他现在最需要的是维护者，那些热爱开源、有经验、愿意帮忙的人。他希望这个项目能超越他自己，能活得更久。

他说，这东西太酷了，不能让它烂掉。

我觉得，这才是真正的开源精神。不是为了赚钱，不是为了出名，就是单纯地想做点有意思的事情，然后分享给所有人。

而那些能够拥抱这种精神，愿意尝试新工具，愿意折腾的人，才是真正能在这波 AI 浪潮里获益的人。

毕竟，能够拥抱变化的人，才能在变化中找到机会。

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