重磅发布！华为昇思MindSpore 2.8：像写串行代码一样做分布式大模型训练。

昇思MindSpore 2.8版本正式亮相，其中最引人注目的是全新的HyperParallel架构。面对当前大模型规模激增、结构越来越不规则、硬件日益异构的三大挑战，MindSpore这次选择与“超节点”协同设计，将其视同一台超级计算机进行整体调度，核心依靠HyperShard、HyperOffload、HyperMPMD三大技术支撑。

尤其值得关注的是HyperShard声明式并行，它试图彻底改变分布式训练的编程模式。传统方法中，开发者常需为适配分布式系统而大量修改代码，而HyperShard将并行策略与模型逻辑解耦，让用户能够以“单卡视角”编写代码，系统自动完成策略推导、图切分与资源调度，实现“编写即单卡，运行即分布式”的体验。这大大降低了分布式训练的门槛，让开发者更能聚焦于模型创新本身。

此外，新版本在动态图能力、大模型推理适配以及科学计算套件上也有显著增强。总体来看，MindSpore 2.8通过软硬件协同与架构革新，正推动AI框架向更灵活、更高效、更易编程的方向演进，为应对下一代超大规模模型训练提供了重要基础设施。