《经济学人》的文章，别再为 AI 恐慌了，开始准备吧Stop panicking about AI. Start preparing

我们仍然有时间去适应——要善加利用

解答高难度数学题、做出复杂的医学诊断、瞬间生成全新软件：生成式人工智能的能力每天都在刷新纪录。但与此同时，人们对其社会后果的焦虑也在不断升温。国际货币基金组织（IMF）总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃警告称，AI 可能引发一场摧毁就业的“海啸”。谷歌 DeepMind 的负责人、顶级 AI 实验室掌门人戴密斯·哈萨比斯爵士表示，他支持放缓创新速度，以便社会有时间适应。美国金融界的“教皇”杰米·戴蒙甚至表示，如果这能“拯救社会”，政府就应该禁止裁员。看起来，一场剧烈的动荡似乎已不可避免。

当然，AI 的发展路径充满不确定性。但《老板课堂》（Boss Class）——我们关于管理的播客系列——的最新一期显示，社会的适应空间可能比这些重量级人物想象的要大。新技术从前沿实验室扩散到普通办公室需要时间。企业和政府应利用这段缓冲期，帮助那些最有可能被取代的人群。

到目前为止，劳动力市场似乎并未受到明显冲击。生成式 AI 对服务业的冲击最大，但在美国，自 ChatGPT 发布以来，白领岗位反而增加了 300 万个，而蓝领岗位数量基本持平。即便在对 AI 接受度极高的领域（如编程），就业人数也在增长。

经济影响迟缓的一个原因是这项技术存在所谓的“锯齿状前沿”：它在某些任务上表现卓越，却又会一本正经地胡说八道，甚至连“strawberry”里有几个字母“r”都数不清。这种不稳定性意味着，企业和员工都需要时间来摸索 AI 究竟适合用在哪里。

此外，商业流程不会一夜之间改变。电力在 19 世纪 80 年代首次实现商业应用，但花了 40 到 50 年才真正提升工厂生产率——因为厂房需要重建，工作流程需要重塑。这一次同样如此：企业必须思考如何鼓励员工使用 AI，如何减少其风险，以及如何真正发挥它的价值。

这种“摩擦”对担心技术变革过快的人来说反而是个好消息。要求全球开发者同时停工，在一个领先优势可能带来巨大商业和地缘政治回报的时代，纯属幻想。但从发明到普及之间的这段时间是真实存在的，它可以被用来识别哪些人最容易受到冲击，以及该如何帮助他们。

许多工作依赖难以自动化的技能，例如判断力或同理心。AI 工具可能会让这些岗位更高效、更高薪，甚至更有成就感——比如，让医生从繁琐的文书工作中解放出来。新技术往往还会创造新岗位；如今，已经出现了一些新型白领工作，连统计数据都还来不及给它们命名。

但也有一些岗位显然暴露在高度自动化风险之下。大量后台工作本质上是执行简单任务、照本宣科。入门级岗位的年轻人往往被要求处理数据、撰写摘要——而这些正是 AI 最擅长的事情。

帮助这些人找到新的出路至关重要，这不仅是为了他们个人。西方国家制造业岗位因全球化和自动化而流失，曾助推民粹主义崛起。任何政府都不希望面对一场青年反叛。社会反弹将成为扼杀 AI 经济收益的最快方式。

该怎么做？至少这一次，受冲击的人群在地理上更加分散：与工厂或矿业不同，后台和入门级岗位并不集中在单一城镇，因此寻找新机会可能更容易。但政府仍需保持劳动力市场的灵活性，而不是像戴蒙所建议的那样禁止裁员。教育体系也需要彻底改革，教授 AI 技能以及与 AI 互补的能力。

企业同样必须做好准备。要想成功，它们不仅要善用 AI，还必须找到并培养最适合与 AI 共事的人才。一部分后台员工将不可避免地失业，但另一部分拥有隐性业务知识的人，则可以通过培训转向新岗位。

最大的错误，是彻底停止招聘年轻人。这不仅会切断未来人才的供应链，还会让企业失去“AI 原住民”。相反，公司应重新设计年轻人的工作内容——减少体力与重复劳动，增加判断与分析；加快岗位轮换，让他们获得 AI 无法复制的洞察力；尝试新角色，探索新路径。

冲击与失业无法避免，这正是技术进步的本质。但尽管 AI 能力惊人，我们仍有时间来缓冲冲击。如果浪费这段时间，才是真正的失误。#海外新鲜事#