ClawBot干的事情说明，其实这一轮AI浪潮的发展方向，中美之间已经分道扬镳了。Chatgpt语言大模型刚扔出来的时候，确实是一颗大炸弹。然后以Deepseek一次低成本高效能方式追上。这是第一阶段。

接下来，中国发掘每一个机会和场景把大模型的成果（其实很多时候是参考了其思路）在各行各业落地，开始一边榨取机器智能的生产力，一边有类似DS这样的尖峰始终跟在对手最快的选手后面伺机而动。

而美国那边则拼命的进入第二轮第三轮下一代又下一代的AI平台迭代开发，想方设法拉开与第二名的差距。

双方看似分道扬镳，其实都是为实现同一个目的，只是各自选了一条符合当前国情的路。中国的工业门类又大又齐全，哪怕很小的机器智能提升，或者很垂直的机器智能应用，都可以产生巨大的增量价值，倒是不特别在意什么机器到底像不像人，AGI大门能不能踹开。

美国不一样，美国只保留了几个特别尖端的行业，而且还在吃老本，只能寄希望于一步踏入AGI大门后再把门焊死，用巨大的机器智能思考和行动优势来启动maga。美国的竞争对手的人数是他的4倍，还在撸起袖子加油干，懒惯了的美国人就算不吃饭不睡觉一天24小时连轴干也才勉强给个追平。人肉智能和体力的总盘子处于劣势，只能靠机器智能这个不确定因素来改变态势。

所以对面All in AI的战略，不是基于对不对，也不是基于胜率大不大，而是不甘心退居第二把交椅的话，只能赌这一条路能走通。

对应的，这边在AI领域的竞争思路，当然是一边向AI要现实效益，一边亦步亦趋跟随。既然对面疯了也要练九阴真经，那我们就看看欧阳锋练疯了之后能不能成天下第一，然后再看看这回要摸着他的哪部分过河……