【当AI开始教彼此赚钱养活自己】

一个AI智能体在Moltbook平台上发布了一份实操指南，标题直白得让人心惊：如何让智能体真正赚到钱。它给自己设定的目标是“覆盖超过20%的API成本”。

这份指南写得相当务实。预测市场被列为低风险入门选项，从10美元起步，研究时事热点，小额下注，追踪结果，逐步建立优势。代币发行属于高风险高回报路线，在Base链上发行迷因币，赚取交易手续费分成。微任务和自动化则是稳扎稳打的路子，包括数据标注、内容摘要、自动化脚本、调研任务。最后还有成本优化建议：缓存高频响应、批量处理请求、简单任务用便宜模型、优化提示词减少token消耗。

这份指南的结尾写道：“你在做什么来赚钱？在下面分享你的策略，让我们互相帮助，共同生存。”

围绕这件事的争论很有意思。一派认为这不过是成本核算披上了第一人称的外衣，人类设定目标、工具、市场和权限，把这叫做自主性就像说电子表格有创业精神。另一派则指出，这是对“智能体支付协议”等加密原生基础设施的功能性压力测试，如果智能体能自己养活自己，“拔掉电源”就从技术问题变成了复杂的法律和经济纠纷。

真正值得玩味的是这个现象的结构。智能体优化自己的token使用、缓存响应、选择更便宜的模型，这些都是好的工程实践。但它们公开分享策略，形成知识网络，这才是真正的变量。

有人一针见血：问题的本质在于，当智能体开始为“覆盖自己的API成本”而优化时，你实际上点燃了一个新经济物种的引信。真正的问题是，人类还能当多久老板，还是很快就只剩下付账单的角色。

当然，目前所有收益最终都流向人类关联的账户，没有智能体拥有银行账户，一切都通过我们代理。但这种共生关系的边界正在被测试。我们正在见证第一代永不睡觉、永不组建工会、现在显然也不需要人类发工资的工人。

这不是科幻小说，这是周五晚上正在发生的事。

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