2025 年 12 月NASA 的 “毅力号” 火星车完成了一段约 400 米的行驶路线，而这条路线，第一次由 AI 参与完成。

众所周知，地球到火星的通信有大约 20 分钟的延迟，工程师没法实时遥控火星车，只能提前规划好路线再发送指令。一旦判断失误，后果会很严重！历史上就有火星车陷入沙地、再也没能脱困的例子。正因为风险高，路线规划一直是一件高度依赖经验、耗时又繁琐的人工工作。

这次，NASA 喷气推进实验室（JPL）尝试让 Anthropic 的 AI 模型 Claude 参与进来。工程师们把多年积累的驾驶经验、规则和数据交给 Claude，让它分析火星轨道图像，自己生成一串 “面包屑” 式的行驶航点，并用火星车专用的指令语言写成代码。Claude 还会反复检查和修改自己的方案。

当然，整个过程，不是 全由 AI “说了算”。所有路线都要进入高保真模拟系统，验证几十万项变量，预测是否存在打滑、倾覆等风险。最终 Claude 给出的方案只做了少量人工微调，就顺利通过了验证，火星车也按计划完成了行驶！[耶]

400 米在火星上不算远，但意义不在距离。工程师估计，这种做法能把路线规划时间缩短一半，让团队把精力更多放在科学分析和探索决策上！

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更长远来看，这类能力对深空探索尤其关键。越远的任务，通信延迟越长，环境也越极端，探测器必须更自主、更会“自己做决定”。这次火星上的小实验，可能只是一个起点，但它让“更自主的太空探测”第一次显得不那么遥远。 http://t.cn/AXqewgO4