#委员建议每个人积极拥抱大模型#【两会对话｜如何不做AI时代的文盲？如何防止“AI说胡话”？黄海清委员这样建议】#关注2026上海两会# 2月1日，在2026年上海两会期间，上海政协委员、上海熠知电子科技有限公司董事长黄海清接受澎湃新闻记者采访时指出，高质量的数据集对于高效能智算非常重要。例如，50T的高质量数据集，对模型的能力提升会远远大过500个T低质量数据集的价值。且高质量数据能大幅降低算力依赖，50个T的高质量数据集用百卡就能完成训练，低质量数据却可能需要千卡集群。

黄海清在采访中强调每个人要应积极拥抱大模型，“没有大模型和人工智能思维的同仁们，就是新时代的文盲，大模型革命的影响力将远超互联网革命”。

黄海清建议，每个人可以在手机中安装3-4个AI工具APP，如DeepSeek、通义千问、Kimi、豆包等，在工作和生活中多尝试、多对比，选择最适合自己的工具提升效率，“用好这些工具的关键，在于掌握提示词的使用技巧。优秀的提示词呈现‘五化’，即指令明确化、背景具象化、约束清晰化、角色前置化、交互递进化，以此让AI为普通用户提供实用的学习方向。”

值得注意的是，近期，AI幻觉、虚假生成问题成为人工智能规模化应用的突出风险，大模型易凭空编造、输出失实信息，在医疗、法律、金融等领域引发决策失误、司法干扰等问题，甚至出现伪造证据、制造虚假侵权的情况。

为什么AI会说胡话？黄海清向澎湃新闻指出，原因之一在于数据不够高质量。提高语料数据集的质量，除了通过基础方法论优化外，核心是要建设评测数据集。只有建立明确的质量标准，如完整性、及时性等，才能科学界定和验证数据的质量。

黄海清还指出，AI说胡话的另一个原因可能是“算法歧视”，建议通过国家法律政策规范与大模型企业道德伦理自律、监督考核相结合的方式，筑牢AI合规发展的底线，确保模型输出内容的正确性和可信性。#2026上海两会之声# http://t.cn/AXqsydPy