AI目前在编程领域商业价值最高，引发了程序员群体的职业焦虑。这当然是一个不小的影响。因为过去40年里信息产业一路高歌猛进，个人电脑，游戏机，电子化办公，多媒体，互联网，数据库，移动互联网，云计算等等，纷至沓来。在不同口径的统计下，全球职业程序员的数量不低于3000万，高可达7000万，如果把职业中多少都有一点编程技能需求的岗位囊括进来，这个数字恐怕要过亿。如果不考虑落后国家的农业从业人口，当今世界恐怕已经没有其它工业人口数量和程序员可比了。

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但是这并不是AI对未来的真正长远影响力。AI真正的长远影响是几乎消灭了语言和教育资源差距，实现了教育平权，而这一点，是大多数落后国家不容易发展起来的真正障碍。

比如我们看电力的数字。美国人均年用电量是12000度的水平，日本德国和中国作为工业国家代表，人均用电量是6000度左右。整个南美洲这个数字是2600度，北非在接近2000度，而整个非洲平均仅略高于600度。这是社会文明或发达程度的一个参考。

但是从非洲到印度巴基斯坦到印尼马来西亚到南美，总计是30亿人口。未来30年里受益最大的是他们，甚至，很多国家还没有建立完善和庞大的教育体系，以至于，他们也没这个负担。

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中国改革开放的四十多年，在很大意义上是一场现代教育的革命史。1980年全国普通高校录取大学生28万人，参加高考人数333万，录取率8%；2024年参加高考人数超过1300万人，本专科合计录取1050万人，录取率80%。

实际上在上个世纪80年代，即使有外商来投资，你的产业人口在哪里？工程师又在哪里？能看懂英文资料的有几个人？遇到看不懂的问题又去问谁？

当然不是说AI一来所有问题都迎刃而解，但是AI确实是可以大大降低教育成本，提升效率和质量，同时大大提速工业化进程的。

前面写的电力数字会扩展到很多领域。AI带来的全球性社会建设和物质文明繁荣，会以惊悚的速度消耗地球资源。煤炭，石油，铁矿石，可以发电的自然资源，森林，土地，各种紧缺很快都会接踵而至。各种不可再生资源会被迅速耗尽。

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电力是不需要担心的。新能源和核电都很好。相比之下那些不可再生的，麻烦会大得多。