TeichAI 整了个活, 用 Claude-Opus-4.5 造了一批高质量数据蒸馏 GLM-4.7-Flash, 样本数据达到了 2.13M token, 然后他们使用 unsloth 全家桶微调了 GLM-4.7-Flash 从而提升性能.

关键是这波操作成本极低, 整个数据集生成只花了 $52.30 美元, 250 条样本. Claude Opus 4.5 的 reasoning effort 设置为 High, 让它输出高质量的思维链推理过程.

官方还贴心地提供了从 2-bit 到 16-bit 的全套 GGUF 量化版本, 不知道这个版本会不会效果拔群?

感兴趣的可以去 HuggingFace 自取: huggingface.co/TeichAI/GLM-4.7-Flash-Claude-Opus-4.5-High-Reasoning-Distill-GGUF

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