除了“疯狂的逐字接龙”，AGI是否存在另一种路径？｜讲者：赵俊博

当我们谈论AGI——通用人工智能时，往往默认：一个模型，做所有事情。ChatGPT、DeepSeek，看似路径不同，实则都在做同一件事——逐字接龙。

回望AI的发展史，穿越《2001太空漫游》《Her》《Interstellar》，直指一个被忽视的问题——语言，可能本身就是一种诅咒。人类的思想是立体的，语言却只能线性展开。在AGI这条路上，除了“疯狂的逐字接龙”，是否存在另一种路径？

如果AI不再“写”，而是“修”？如果它能同时理解前后文，像人类阅读与思考那样——先看全局，再填细节？这正是扩散语言模型 LLaDA 2.0试图回答的问题。当“暴力美学”不再足够，当Scaling Law走到拐点，也许，AGI不是算力的尽头，而是一场认知方式的重写。

凝视AGI的未来，我们或许会发现——那个深渊，也在凝视我们。

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