【Claude的下一步：从改变编程到改变一切知识工作】

Anthropic今天发布了Claude Opus 4.6。在我看来，这不只是一次模型升级，而是AI真正成为知识工作者伙伴的分水岭时刻。

理解接下来会发生什么，最好的方式是回顾编程领域的变化。整整一年前，Karpathy提出了“vibe coding”这个概念，任何人第一次可以仅凭描述就构建软件。2025年成为AI编程走向主流的一年。2026年，将是AI改变其他一切工作的一年。

在真实金融任务的内部基准测试中，Opus 4.6相比几个月前还是最先进水平的Sonnet 4.5提升了超过23%。“几个月前”已经是另一个时代了。这些不是抽象的测试指标，而是构建财务模型、制作路演材料、并购分析这类实际工作，通常需要分析师花费数周完成的任务。

产出质量也明显提升。第一版交付物已经能达到以前需要多轮修改才能达到的水平，有些甚至是之前根本做不到的。

但模型本身还不够。编程领域真正的突破，是去年二月Claude Code发布后，人们有了真正使用这些能力的界面。

我们正在把这些能力送到人们实际工作的地方。Cowork让你可以把一个文件夹交给Claude，同时启动多个分析任务。Claude in Excel能处理多标签页的财务模型而不丢失焦点。我们还推出了Claude in PowerPoint，原生构建和迭代演示文稿。

一位用户分享说，他同时运行了八个独立的多户住宅承销分析，包括两个投资组合，其中一个涉及两处房产，另一个涉及五处。这本来需要花费他大半周时间，结果20分钟就完成了。

让每个人都能成为开发者的那股力量，即将让每个知识工作者的能力实现质的飞跃。

有评论者提出了一个值得深思的问题：编程的变革是显而易见的，知识工作的变革会更隐蔽。当一家公司意识到他们的初级分析师效率提升了十倍时，竞争对手可能早已围绕新工具重建了整个工作流程。

另一个有趣的观察是：知识工作有一个更棘手的问题，大多数任务需要从未被写下来的机构背景知识。Claude如何驾驭那些不成文的企业交付规则，将是接下来最值得关注的事情。

还有人指出一个正在发生的微妙转变：从购买SaaS订阅转向购买数据订阅。当你可以直接把数据喂给Claude并与之对话分析时，为什么还要为聚合器付费？

这一切才刚刚开始。

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