这次#全新一代理想L9# ，是理想在把车做AI深度拓展的尝试，跟着特斯拉开辟的路径做跟随
理想汽车持续两小时的全员战略宣贯会，以"构建硅基生命"为目标的调整，涉及自动驾驶、机器人等核心业务重组，给出了三大时间节点：2026年完成AI系统级通用Agent构建；

2028年实现L4级自动驾驶全量落地；
2030年前推出具有完整生命特征的人形机器人。

理想研发体系：
◎ 基座模型团队：统筹自研芯片（如M100）与VLA司机大模型的深度融合，聚焦芯片算法协同优化，支撑L4级自动驾驶及通用Agent（智能体）的底层能力。
◎ 软件本体团队：整合智能座舱（MindGPT）与智能驾驶功能，统筹智驾与智舱研发。其核心任务是实现“车机-家庭”场景的无缝衔接，例如车内语音控制智能家居设备。
◎ 硬件本体团队：承接自动驾驶底层技术研发与人形机器人业务，主导具身智能的“感知-决策-执行”全链路研发。

复用汽车供应链资源开发机器人关节驱动、环境感知等核心技术，原自动驾驶团队被彻底拆分：算法团队并入基座模型团队，量产与数据团队划归软件本体团队，硬件研发职能则转入硬件本体团队。

同时在学习特斯拉的路线上，小鹏是最积极的。

Grok 与 FSD 的融合直接让小鹏调整了组织架构：智驾和座舱合并，成立通用智能中心。这是个面向汽车 + 机器人的全新 AI 组织，将围绕基座模型、Infra 底座、平台化交付、产品和项目质量等圈层结构设立相关二级组织。

新部门的 AI 技术中台底座，同时为智能驾驶、智能座舱、机器人等应用层提供支撑。

智能座舱与辅助驾驶曾是小鹏 汽车“智能化” 的两大支柱，智能座舱涵盖语音交互、产品设计、技术研发、物联网等板块；智能驾驶的迭代相对独立，之前两边开发节奏不太一致（之前所有的车企都不可能对齐），软件 OTA 更新也节奏不一样。

我们看到这里辅助驾驶和座舱的界限被打破了，AI的模型的重要性变得非常高，也是沿着特斯拉往前走的路在走。Grok 与 FSD 是把智能驾驶从“感知—决策—控制”的工程问题，升级为一个以世界模型为核心的具身智能系统。

FSD 负责车辆在真实道路中的感知与执行，而 Grok 代表的大模型能力，则为系统提供更高层次的环境理解、推理与泛化能力，两者共同指向一个依赖数据和算力不断扩展的 Scaling Law 路径。

通过海量真实驾驶数据形成持续自我强化的数据闭环，使自动驾驶能力以“涌现”的方式提升，逐步摆脱对高精地图和规则工程的依赖。

自动驾驶不再被视为有限场景下的功能堆叠，而是一种可持续进化的智能体。

车辆从交付那一刻起并未“定型”，而是在长期 OTA 与模型迭代中不断逼近能力上限，这也使汽车更像一个持续成长的智能终端。这一路线也天然匹配软件订阅式的商业模式，将价值释放从一次性硬件销售（我们看到FSD也开始完全取消了一次性销售），转移到长期的软件与服务收入之中。

特斯拉的启示在于对数据、组织与产品形态的整体重构：端到端 AI 优先于模块化架构，数据规模优先于场景定制，软件定义优先于硬件配置。

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