关于FSD落地中国的进展
问题：廉价版Model 3是否有进入中国市场的计划？
陶琳：目前为止还没有这个计划，我们的重心暂时没有放在这里。
问题：如何看待中国汽车产业的竞争环境？
陶琳：中国是全球最有活力、最具创新能力的汽车市场之一。
无论是消费者还是产业生态，都展现出非常强的创造力。中国有很多新势力车企愿意投入到这个极其困难的行业中。很多创始人已经拥有稳定成功，却依然选择进入高风险领域，这种勇气非常值得尊重。
特斯拉的价值，一方面是证明这条路是可行的；另一方面，是通过持续推动技术进步，加速整个行业向前发展。只要我们继续在中国发展，就一定会不断加大投入，并把重要目标放在中国实现。
问题：FSD在中国的落地情况如何？在马斯克之前提到的时间规划中，可能会在2月推出？
陶琳：我们会非常积极地参与中国自动辅助驾驶相关工作的推进。
在美国，FSD的发展非常快，拥有庞大的用户规模和行驶里程作为技术可靠性的验证。官网每天都会更新数据，目前累计行驶里程已经超过75亿英里，大约121亿公里。
关于具体时间节点，我们暂时无法给出明确答复。马斯克此前提到的“2月”主要指欧洲可能有进展，中国是“随后跟进”，不过这并不意味着中国也会在2月落地。目前各项工作都在积极推进，但还没有可以公布的时间表。
问题：国内L3（自动驾驶辅助）步伐很快，许多车企通过与地方政府合作推动区域试点，这是否会加速特斯拉的动作？
陶琳：特斯拉会积极参与中国辅助驾驶领域的发展。虽然目前尚未正式推出，但我们针对中国市场的训练和适配一直在进行。一旦可以亮相，将呈现最佳状态。
实际上，市场上所有辅助驾驶系统都在早期阶段，现在还无法明确区分不同系统的优劣。可能再过一两年，优劣势会更加清晰。
问题：最近国家发布了关于数据出境的相关限制，这是否会影响FSD？
陶琳：这与辅助驾驶没有关系。我们的辅助驾驶不需要数据出境，因为我们的算力中心和训练都在本地进行。
问题：未来FSD是否会向其他车企开放？
陶琳：特斯拉一直秉持开放的理念。就像充电网络已经向其他品牌开放一样，我们未来也愿意将FSD能力开放给更多车企使用。当然，这需要一定的合作开发，目前我们的精力主要集中在自身系统完善上，还没有正式启动，但这是一个明确的长期方向。
我们认为，未来每一辆车都应该具备自动驾驶能力。但并不是每一家车企都有能力从零开始研发完整系统，这需要巨额资金、庞大团队以及海量数据。
特斯拉的“世界模型”可以更高效地适配到不同车辆上，帮助整个行业更快进入自动驾驶时代。FSD进入中国的意义，某种程度上可能会类似当年上海超级工厂对新能源汽车产业的推动作用。

特斯拉打造中国本土AI算力中心
问题：特斯拉在中国是否有自己的AI训练能力？如何进行本地化的数据训练？
陶琳：针对中国辅助驾驶和AI应用场景，特斯拉在中国已自主投入并使用了一家AI训练中心，从而进行特斯拉AI在中国的本地训练能力部署。
问题：中国训练中心的算力规模有多大？
陶琳：我们没有按照具体多少卡来计算，这个训练中心能够满足我们在中国的训练需求就可以了。由于使用的芯片与美国的不完全一样，所以没有直接的可比性。
陶琳：训练中心是自建还是租用？
陶琳：完全是我们自建的，没有必要租用。在美国我们也是自己建设的。
问题：算力中心使用的数据来源是什么？
陶琳：我们没有采集车主的数据。所有与数据相关的事情，我们都严格按照中国的法律法规执行。如果法律法规允许采集我们就采集，如果不允许我们就不采集。但无论哪种情况，我们都可以进行本地训练。
问题：在数据合规要求下，特斯拉是否考虑将中国数据用于海外模型训练或协同训练？
陶琳：我们现在还没有开启这些功能，因为现阶段没有太大必要。我们的模型已经是训练好的世界级模型，在中国只需要做一些本地化调优。而且很多调优不一定需要采集中国的实际道路数据，比如道路标志、转弯规则等，这些信息本来就有现成的资料。
问题：数据的训练是否完全依赖从网络上找的视频片段？
陶琳：我们会综合利用各种数据源，但不一定需要大量采集实际道路数据。我们能够确保训练的有效性。