高盛近期的一项研究预测，人工智能代理将占据软件利润的大部分，同时也将扩大整个市场规模。
预计到 2030 年，人工智能代理将占软件经济的 60% 以上，这意味着更多的资金将流向人工智能代理工作负载，而不是传统的 SaaS 服务。
这里的人工智能代理指的是能够自主运作，适应变化，记忆情境并呼叫 API 完成多步骤任务的系统。
目前大多数部署仍然是连接到 LLM 的聊天机器人，而更强大的代理模式目前仍处于概念验证或内部试点阶段。
该技术堆栈需要一个稳定的平台层，以及用于身份验证、安全性和数据完整性的保障措施，而广泛的标准化至少还需要 12 个月的时间。
可靠性和内存效能正在不断提升，这减少了故障循环，并使支持，销售，营销和开发人员工具中的无人值守执行成为可能。
将工作流程封装在人工智能代理中的供货商成为了知识工作的新用户接口，这使他们能够获得部分生产力提升，而不是将所有提升都让给客户。
最引人注目的数据是：到 2030 年，应用软件市场规模将达到 7,800 亿美元，年复合成长率 (CAGR) 为 13%。这听起来像是成长。但如果代理软件占据其中 60% 以上的市场份额，利润池就会从按席位订阅模式转向按工作流程完成情况付费模式。市场规模不断扩大，而传统的营收模式却日渐萎缩。两件事同时发生。
数据已经印证了这一点。短短十二个月内，SaaS 公司中按席位付费的比例从 21% 下降到 15%。混合定价模式则从 27% 飙升至 41%。 Klarna 在核心工作流程中部署代理软件后，员工人均收入翻了一番。 SaaS 产业正在积极降低供货商的席次数量，因为他们已经在生产环境中部署了 12 个以上的 AI 代理软件来取代人工用户。
对现有企业来说，这无疑是个残酷的现实。
Salesforce 的顶级套餐价格高达每个席位每月 500 美元。当一个代理软件就能自动化完成过去十个人的工作时，以席位收费对供货商来说就成了一种惩罚。波士顿顾问公司 (BCG) 的买家调查发现，40% 的企业客户将减少用户席位作为削减软件支出的主要手段。供货商为了留住客户而开发的 AI 功能，反而为客户提供了缩减合约的工具。
ServiceNow 预见了这一点，并迅速转型为「AI 控制塔」定位，仅在第四季度就从 Now Assist 获得了 6 亿美元的收入。但即便订阅用户成长了 21%，每月活跃用户成长了 25%，该公司股价在财报发布后仍出现了两位数的下跌。市场似乎在说：在确定估值倍数之前，必须先证明新的定价模式能够有效扩展。
高盛自身的行为则揭示了真相。他们宣布将部署数千个自主 AI 编码代理，与 12,000 名人类开发人员协同工作，预计生产力将提高 3-4 倍。同时，高盛发布研究报告称，代理商会蚕食 SaaS 的经济效益，而他们自己也在内部部署代理商来蚕食 SaaS 的经济效益。他们用实际行动证明了自己的论点。
最终的赢家将是那些将工作流程整合到客服人员中并根据结果定价的供货商，他们能够从生产力提升中分得一杯羹，而不是将所有收益都转嫁给客户。而失败的供货商将是那些仍然只专注于工位数量，而客户却只专注于客服人员数量的供货商。
可以从底下图表看到软件领域的池水预计将向人工智能代理转移。
软件即服务 (SaaS) 和人工智能代理的总潜在市场 (TAM) 的变化趋势会更大。
老司机认为能够快速完成融入人工智能代理到自己平台的好软件公司可以躲过此次风波。

资料来源：http://t.cn/AX59TT31
这篇文章是去年写的，预示了SaaS 面临的问题，感觉高盛的产业分析报告还是要定期读一下