我们还是需要一些活化石老分析师存在。

这周刷到了一篇报告，一位在摩根大通工作40年的固收分析师Eric终于退休了。

不知道国内年纪最大的买方/卖方分析师&研究员是谁，能想到的名字要么做管理岗了、要么财富自由身退了，就是没有还在一线做研究的。

本周另一个议题是AI忧虑加剧软件公司抛售，这种相似的行业竞争格局巨变立刻就让华尔街想起了20多年前电讯媒体对报纸行业的冲击，竟有如此多的相像。

只是当年那些黯然离场的公司有很多细节早已不可考，用常规的金融数据软件更无法查到他们曾经的财务信息。此刻只剩下亲历者的复盘、老分析师们当年的案头研究资料最具参考意义。

正如两年前日本央行刚刚开启利率政策转向时，坊间传闻东京的投资机构到处招聘曾经亲历过80年代高通胀时期的日本利率债交易员，并为这些昭和时代的遗老们提供天价薪资。

当然我相信不需要几年，Agent的投研能力可以干掉9成金融投研从业者。但是相比问AI Chatbot提供经验借鉴相比，亲历者的研究还是能够提供一个不可多得的补充：记忆的沉淀已经化成直觉，能够一眼看出AI哪些内容是不靠谱的瞎编。

可能确实需要见得足够多，才有丁仪面对水滴的那种直觉。

摘自《三体2·黑暗森林》

丁仪缓缓地点点头，向上指指，“这艘飞船，要达到最高的加速度，这里面的人好像都得……都得浸在一种液体里。”
“是的，深海状态。”
“对对，深海状态。”丁仪又犹豫起来，沉吟了一会儿才下决心说下去，“在我们出发去考察后，这艘飞船，哦，‘量子号’，能不能进入深海状态？”
军官惊奇地互相对视着，舰长问：“为什么？”

丁仪的两手又乱舞起来，头发在舰队的光芒中发出白光，正像一上舰时就有人发现的那样，他真的很像爱因斯坦。“嗯……反正这样做也没什么大的损失，对吧……你们知道，我感觉不好。”

丁仪说完这话就沉默了，两眼茫然地看着无限远方，最后伸手把飘浮的烟斗抓过来装到衣袋中，也不道别，笨拙地操纵着超导腰带向舱门飘去。军官们一直目送着他，当他的半个身体已经出门时，又慢慢地转过身来：
“孩子们，你们知道我这些年都在干什么吗？在大学里教物理，还带博士生。”

他遥望着外面的星河，脸上露出莫测的笑容，军官们发现，那笑容竟有些凄惨，“孩子们啊，我这两个世纪前的人，现在居然还能在大学里教物理。”他说完，转身离去。