【当AI模型开始卷速度，谁在为“快”买单？】

Anthropic刚发布了Opus 4.6的2.5倍速版本，社区立刻炸开了锅。但有意思的是，大家吵的根本不是速度本身。

一位用户的反问直击要害：能不能出个四分之一速度但更便宜的版本？这句话背后是一个被忽视的真相：对于大多数开发者来说，智能才是稀缺资源，速度从来不是瓶颈。你愿意等一个绝妙的答案，还是要一个秒回的平庸回复？

定价策略暴露了Anthropic的焦虑。新版本价格是原来的六倍，而且不计入订阅套餐额度，只能用额外购买的积分。有人测试后发现，Anthropic送的50美元体验金，一个session就烧掉了25美元。这不是产品发布，更像是一场针对企业客户的定向收割。

与此同时，OpenAI的Codex 5.3正在疯狂抢市场。20美元的订阅费对比Claude的100美元，性价比差距肉眼可见。有开发者直言：如果Opus 4.6相比Codex 5.3没有明显优势，用户会跑得很快。

这场竞争的底层逻辑其实很清晰。OpenAI在烧钱换规模，用亏损换市场份额，赌的是未来垄断后的定价权。Anthropic没有同等量级的基础设施，选择了另一条路：做AI界的奢侈品，用高价筛选出愿意为质量付费的企业客户。一个年薪25万美元的工程师，公司每年从他身上赚100万利润，多花几千美元买更好的AI工具根本不算事。

但这里有个悖论。真正在用这些工具的人，很多是独立开发者和创业者，他们付费做研发，产出的项目大多还没赚到一分钱。本质上，他们在倒贴钱帮AI公司做产品测试。

还有人提出了一个更根本的问题：与其卷速度，能不能让模型学会说“我不知道”，而不是自信地胡说八道？这才是当前AI最需要突破的地方。

Gemini在这场编程工具的竞争中几乎已经出局。基准测试分数好看，实际用起来差距明显。跑分和真实场景之间的鸿沟，再次证明了一个老道理：纸面参数从来不等于产品力。

速度可以用硬件堆出来，智能却需要真正的算法突破。当所有公司都在比谁更快的时候，也许该问一句：我们到底在急什么？

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