看到影视飓风发的最新视频了吗？首先 Seedance 2.0 视频生成模型非常牛对吧？但是，Tim 在视频里讲了一件事，大家注意了没有？Tim 说让 Seedance 2.0 用它的照片生成一段视频的时候，它并没有提供音频文件，而生成的视频当中的声音就是他自己的。

为什么 Seedance 2.0 能够做到这一点呢？答案显而易见，就是肯定用影视飓风的视频做过训练，AI 自动识别了，一看是 Tim 就用 Tim 自己的声音自动配音了。

其实，这件事就说明了为什么中国两大短视频平台，抖音（字节的即梦）和快手（可灵），分别搞出了全中国最牛，并且在全世界都有竞争力的视频模型。

而目前海外最能打的图片和视频模型 Nano Banana 和 Veo 由拥有 YouTube 的谷歌推出的。

因为：数据就是护城河

视频生成模型需要海量的高质量视频数据来训练。谁手里有最多的视频？自然是那些运营着超级视频平台的公司。

抖音和快手每天产生的短视频数量是天文数字级别的，而且经过用户的点赞、完播率、分享等行为筛选，平台对什么是好内容有着极其精细的理解。YouTube 作为全球最大的视频平台，也坐拥二十年积累的视频资产。

这些数据对于训练视频模型来说，价值无可替代。你可以有最顶尖的算法团队、最强的算力，但没有数据，一切都是空谈。

不仅如此，这些平台不只是有数据，它们还深刻理解什么样的内容能打动人。

抖音的推荐算法、快手的社区运营、YouTube 的内容生态，这些公司花了多年时间研究人类对视频内容的偏好。什么节奏让人看得下去？什么画面有冲击力？什么转场让人舒服？这些隐性知识沉淀在平台的产品逻辑和数据标注体系里，最终都会反哺到模型训练中。

更关键的是，这些公司有天然的应用场景来验证和迭代模型。

字节做出好的视频模型，可以直接用在剪映里让用户用起来，收集反馈，快速迭代。谷歌的 Veo 可以直接整合进 YouTube 的创作工具。这种从数据到模型到产品再到新数据的闭环，是纯做模型的公司很难复制的。

这其实印证了一个规律：在 AI 时代，拥有某个领域最大数据资产的公司，最有可能在这个领域做出最好的模型。

文本领域，搜索引擎和社交平台有优势。图片领域，图库和设计平台有优势。视频领域，视频平台有优势。

所以我们看到的不是巧合，而是数据主权决定 AI 能力的必然结果。

反过来想，如果你想预测哪家公司会在某个垂直领域的 AI 模型上胜出，先看看谁拥有那个领域最大的数据资产，答案往往就藏在那里。

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