【晚点独家丨#吴永辉接管字节Seed这一年#】上千人的研究团队、投入上百亿元追赶两年，终于研发出能排在中国第一梯队的基础模型，迅速被只有上百人的团队用更少资源研发的模型超过，部门负责人承认失误，公司 CEO 在全员会上点名，本可以做得更好。

这是吴永辉 2025 年初接管字节跳动大模型研究部门 Seed 时的情况。多位 Seed 人士说，他背负着 “把模型能力做到国内第一，与国际领先模型公司竞争” 的期待。

“沉稳” 是他们对吴永辉的直观感受。我们了解到，接管 Seed 后，吴永辉密集与 100 多位核心研究员 1on1，随后提拔了数位模型架构方向的研究员。

接管 Seed 一年间，吴永辉聚焦两件事：一是提升基础模型能力，提高研究效率保证交付；二是营造研究导向的氛围，“做第一流的研究，打造第一流的 AI 研究团队”。

“有务实又有浪漫。” 一位接近吴永辉人士说，他像是在字节体系内成长起来的，而不是出自 Google。

吴永辉 2008 年博士毕业后加入 Google，前 7 年作为软件工程师参与最核心的搜索排名工程；随后转岗到 Google Brain 从事 AI 应用研究，推动深度学习改变翻译领域、用到搜索排名算法中；2023 年成为大模型研发部门 Google DeepMind 研究副总裁，参与 Gemini 大模型研发和早期追赶历程。

另一位接近吴永辉的人士说，“他对技术了解很深，能迅速判断什么方向可以出成果。” 过去一年，Seed 的文生图、文生视频模型在一些基准测试榜单上排在全球前列，豆包手机助手模型成为行业关注焦点。

在竞争最激烈、最重要的基础模型方向，Seed 迭代 4 版（算上即将发布的豆包 2.0），与此前模型能力有较大提升，持续追赶海外领先模型。“但还需要补课，填上过去几年留下来的 ‘技术债’。” 一位 Seed 人士说。

追求 “一流研究团队” 这个长期目标的同时，吴永辉还要不断和短期目标做平衡。#吴永辉的调整成果和难题# http://t.cn/AX58EXkY