李想: 全新L9双马赫100芯片有效算力是Thor-U的5-6倍
李想2026年2月9日微博：
全新L9用的马赫100双芯片，总算力2560 TOPS。关键不只是总算力，更要看单颗有效算力：马赫100单颗算力1280 TOPS，因为采用数据流架构提供给算法软件最大的优化空间，单颗马赫100的有效算力就是英伟达Thor U的3倍，全新L9的双马赫100芯片，有效算力就是Thor U的5-6倍了。

什么是有效算力？就是实际跑VLA大模型时，能榨出来的真实性能。传统GPU架构利用率低，我们的数据流架构利用率高、功耗低。

具体表现：同样场景下，我们能做到更高帧率、更短反应时间。紧急情况下，可以更早感知风险，更快做出避险动作——这就是体验代差，不仅是参数好看，是关键时刻管用。

2022年启动自研时，我们就判断：2025年开始，行业进入【自研算法+自研算力】软硬一体时代。马赫100，是这个判断的第一步。

2025年7月22日36氪汽车发文《市值第一英伟达，被中国汽车浇冷水｜深氪》
7月23日进行了部分修改，修改后的内容为：
“双方对Thor进行了数轮调整后，才达到量产交付效果。但英伟达原先宣传的700TOPS算力，实际目前可释放的只在500左右。”

2025年7月27日李想微博：
最近几天，关于芯片算力，又想给一些博主发学习资料了：

1. 理想i8和智能焕新版L系列采用的Thor-U芯片，针对不同精度的推理模型，所释放的TOPS数值也不同，精度越高TOPS越低，精度越低TOPS越高。
2. 更高 TOPS 带来更高模型吞吐率，从而降低推理延迟，反应变快。
3. 想要反应快，就需要采用低精度的推理模型。
4. 低精度推理模型，非常考验工程能力，不是每个人都能做到的。
5. 理想汽车的VLA模型目前采用INT8与FP8的混合精度推理，英伟达Thor U芯片目前可提供高达700 TOPS的算力；同时，Thor-U也支持FP4精度推理，未来我们也会将精度逐渐往FP4去优化，从而“压榨”芯片获取更大的算力。

李想这条微博需结合郑小康微博才能更好的理解，25年7月26日郑小康微博：
郎博@郎咸朋 刚刚提到了 Thor-U 的算力：

算力和格式直接相关，如果以 FP16 格式计，那么 Thor-X 是 500 TOPS 。

但理想汽车的 VLA 是 INT8 和 FP8 的混合精度推理的，在这样的格式下，理想汽车采用的 Thor-U 的算力是 700 TOPS，Thor-X 是 1000 TOPS。

但 Thor 平台也支持 FP4，在这种格式下 Thor-U 的算力是 1400 TOPS。

*特斯拉的 FSD 也是 INT8 格式。

即同一个芯片，在不同格式下算力是不同的，英伟达Thor-U 700 TOPS，Thor-X 1000 TOPS是在FP8精度下。
如果是FP16精度，Thor-U 350 TOPS，Thor-X 500TOPS。
如果是FP4精度，Thor-U 1400 TOPS，Thor-X 2000TOPS。

理想的VLA目前是INT8和FP8混合精度推理的，可以实现700TOPS的算力，理想将来将朝着FP4精度去优化，实现1400TOPS算力。
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