最近读到吴恩达的一封公开信，聊的是 AI 对就业市场的影响。作为人工智能领域的顶级专家，他的观察视角很接地气，没有贩卖焦虑，也没有盲目乐观，而是把他在一线看到的真实情况摊开来讲。读完之后，有不少值得琢磨的地方。

1、AI 导致大规模失业？没那么夸张

这两年，关于 AI 抢饭碗的新闻铺天盖地。很多科技公司裁员的时候，CEO 们也喜欢把锅甩给 AI，说是 AI 能干这活儿了，不需要那么多人了。

但吴恩达说了一句大实话：AI 目前的能力还远远没到那个程度。

那些裁员是怎么回事呢？其实大多是疫情期间招人招太猛了，现在市场回归正常，得把多出来的人请走。还有一部分是公司要控制成本、调整组织架构，这种事情在 AI 火起来之前就一直在发生。真正因为 AI 自动化直接导致的裁员，少之又少。

这个判断挺重要的。我们平时看新闻，很容易被标题党带着跑，觉得 AI 已经无所不能了，自己的工作明天就要没了。实际上，技术的落地需要时间，从实验室到真正大规模应用，中间隔着十万八千里。与其每天提心吊胆，不如把精力放在更实在的事情上。

2、有些岗位确实在承压

话说回来，说 AI 完全没影响，那也不客观。吴恩达提到了几类正在承受压力的职业：呼叫中心客服、翻译、配音演员。

这些工作有个共同特点，就是相对标准化、重复性强，AI 恰好擅长处理这类任务。从事这些行业的朋友，可能已经感受到了找工作变难，或者单价在下降。

不过，吴恩达特意强调了一点：广泛的大规模失业被严重夸大了。换句话说，AI 冲击的是特定领域，而不是所有行业一起遭殃。我们看问题要具体情况具体分析，不能因为某几个领域受影响，就觉得天塌下来了。

3、真正的竞争：会用 AI 的人 vs 不会用的人

文章里有句话特别扎心：AI 不会取代员工，但会用 AI 的员工将取代不用 AI 的员工。

这话乍一听有点绕，细想想很有道理。打个比方，当年 Excel 刚出来的时候，会用的人效率比手算的人高出好几倍。慢慢地，不会用 Excel 的财务人员就很难找到工作了。AI 正在扮演类似的角色，只不过影响范围更广、冲击力度更大。

吴恩达举了软件开发的例子。现在有了 AI 编程工具，会用这些工具的开发者，写代码的速度和质量都提升了一大截。招聘市场上，这类人自然更抢手。你说 AI 取代程序员了吗？没有。但那些还在用老方法写代码的程序员，竞争力确实在下降。

这就给我们提了个醒。焦虑 AI 会不会取代自己，不如多想想怎么把 AI 变成自己的帮手。工具是死的，人是活的，关键看谁来用、怎么用。

4、非技术岗位也逃不掉

很多人可能觉得，AI 编程什么的，离自己太远了，反正也不是做技术的。吴恩达观察到的情况可能会让你吃惊：在一些初创公司里，市场人员、招聘人员、分析师这些传统意义上的非技术岗位，也开始出现分化。

那些会借助 AI 工具来辅助工作的人，产出明显更高。比如做市场的，可以用 AI 快速生成文案初稿、分析竞品数据；做招聘的，可以用 AI 筛选简历、优化职位描述。这些人的效率摆在那儿，自然更受老板青睐。

而那些坚持老一套、对新工具不闻不问的人，正在被逐步边缘化。有些公司已经开始和这类员工说再见了。

所以啊，AI 技能这件事，跟你是不是程序员没多大关系。它已经渗透到各行各业的日常工作里，成了一种通用能力。就像会用电脑、会上网一样，慢慢地会变成职场基本功。

5、团队变小，门槛变高

还有一个趋势很有意思。吴恩达说，当公司组建 AI 原生的新团队时，人数往往比老团队少。

道理很简单，AI 提升了单个人的产出。以前一个项目可能要 8 个工程师配 1 个产品经理，现在可能 2 个工程师加 1 个产品经理就够了，甚至有些人一个人就能把活儿全干了。

这意味着什么呢？企业需要的人变少了，但对每个人的要求变高了。你得能扛更多事，处理更复杂的问题。过去那种只负责一小块、其他都不管的工作模式，可能越来越行不通了。

吴恩达还提到一个细节：瓶颈正在从执行层面转移到决策层面。以前写代码是瓶颈，现在 AI 能帮着写了，真正稀缺的是能想清楚该做什么的人。说白了，执行变简单了，思考变值钱了。

6、好消息：机会依然很多

说了这么多变化和挑战，也得聊聊好消息。吴恩达强调，大多数企业还有大量工作等着人去做，人手一直是不够的。

具备 AI 技能的人，往往会得到更多施展拳脚的机会。有些想法和项目，以前因为人力有限、效率不够，一直压在箱底。现在有了 AI 加持，这些长期积压的事情可以启动了，而能胜任这些工作的人，自然有了用武之地。

这其实是一种正向循环。你越会用 AI，能做的事情就越多；能做的事情越多，成长得就越快；成长得越快，机会就越多。反过来，如果一直原地踏步，差距只会越来越大。

7、现在开始，一点都不晚

最后，吴恩达说了一句特别暖心的话：在 AI 领域，无论是技术人员还是非技术人员，绝大多数人都还站在起跑线上，或者是不久前才刚刚起步。

这句话的潜台词是，现在学还来得及。

很多人可能觉得 AI 太高深了，自己不是这块料。其实不然。大多数人用 AI 工具，并不需要懂什么算法原理，就像你用手机不需要知道芯片怎么设计的一样。学会基本的使用方法，在工作中多尝试、多练习，慢慢就能摸出门道来。

而且，因为大家都在起跑线上，你现在开始努力，并不会比别人落后太多。怕的是一直观望、一直等待，等到别人都跑出去老远了，才发现自己被甩在后面。

8、写在最后

读完吴恩达这封信，最大的感受是：与其焦虑未来，不如行动起来。

AI 时代确实带来了很多不确定性，有些职业在萎缩，有些技能在贬值。但换个角度看，新的机会也在不断涌现，关键是你愿不愿意去抓住它们。

学习新工具、尝试新方法、保持对变化的敏感度，这些听起来是老生常谈，但在 AI 时代，它们的重要性比以往任何时候都更突出。

时间对每个人都是公平的，怎么用这段时间，决定了未来你站在什么位置。

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