2026年2月10日，字节跳动正式推出图像生成模型Seedream 5.0预览版，在即梦AI平台开启灰度测试，主打高分辨率与智能编辑能力，对标谷歌Nano Banana Pro，并在剪映、CapCut等平台限时免费开放体验。在#字节发布新模型Seedream5.0#事件中，AI训练数据是否合法？AI生成内容侵权如何认定？如何规制与平衡AI？@微博法律 持续跟进，一文汇总优质法律内容>>#律师说法#

[浪]【律师谈输入合法性】
@桃矢王唯：著作权授权 ≠ AI化授权。只要合同中没有明确约定‘允许进行AI化处理’，平台就无权使用用户数据进行模型训练。http://t.cn/AX5ru50A

@律界王凯：根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，提供者应当对训练数据来源的合法性负责，使用数据时不得侵犯他人依法享有的知识产权。这意味着，如果模型训练中使用了视频内容，需要获得明确的授权。http://t.cn/AX5ru502

@刘凯律师：从法律看，AI 训练数据必须来源合法。涉及真人影像、照片、声音、影视片段的，原则上需要权利人授权。商业化模型下，“用于训练”并不当然属于合理使用，更不能以“未直接使用原素材”为免责理由。http://t.cn/AX5ru50Z

@杨legal：只有使用具有合法来源的数据和基础模型；涉及知识产权的，不得侵害他人依法享有的知识产权；涉及个人信息的，应当取得个人同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形等，才可以作为合法的数据训练来源。http://t.cn/AX5ru50y

@虾仁芝麻卷·：未经本人授权许可就将声音用来训练，是侵犯他人的声音权。需要注意的是，这里的授权，必须是明确说明会用来训练AI模型或者生成AI。类似的，如果是肖像或者自己有著作权的作品未经同意就拿来训练，同样也是侵犯肖像权或著作权的。http://t.cn/AX5ru50w

@杜洁律师：若从公开渠道获取数据，需确保来源合法（如不得抓取他人明确禁止使用的公开照片）；若从第三方获取数据，需核实第三方已取得合法授权，且数据流转符合法律规定。http://t.cn/AX5ru50z

[浪]【律师谈责任认定】
@我是律师的朋友：若因授权问题引发纠纷，平台与技术研发方的责任并非一概而论。司法认定其是否构成帮助侵权，核心在于审查平台是否存在主观过错。http://t.cn/AX5ru50L

@薄荷奶律：若模型在训练过程中吸收了未经授权的名人影像资料，并据此生成可识别个体的内容，技术方难以完全免责。司法实践正逐步确立“实质性相似+接触可能性”的侵权认定逻辑。http://t.cn/AX5rQApW

@马俊哲律师：平台与研发方难逃其责任。一旦出事，平台和研发方谁都跑不了。根据《网络安全法》《民法典》侵权责任编，如果AI生成内容侵权，被侵权人可以告平台，也可以告技术提供方。http://t.cn/AX5ru507

[浪]【律师谈法规完善】
@皇城根下刀笔吏：这个新模型真的很强大，但随之而来的法律问题，有两个。如何防止AI素材的侵权？如何防止有人利用AI视频模型，搞诈骗？AI模型在训练或应用时，抓取的数据或图片等，是否需要授权以及如何获得授权？http://t.cn/AX5ru50b

@Miss汉谟拉比：我们歌颂并享受科技红利，也不要忘记那些被时代撞倒的人可能会面临的风险，比如AI已经能够近乎100%地模拟一个人的形象和声音，当一个人的全部数据进入AI数据集，生成的以假乱真的内容，连家人可能都无法分辨真假，那到时诈骗会不会丛生？http://t.cn/AX5ru50G

@羽鲲刘律师：在立法与司法中审慎探索“合理使用”制度的适应性解释，考量使用行为的“转换性”程度及对原作品市场的替代影响；大力推广著作权集体许可与开放许可，为产业提供高效、低成本的合规数据获取渠道。其三，推动建立分类分级的数据治理体系，依据数据敏感度与风险实施差异化监管。http://t.cn/AX5ru504

@姜桢祥律师：从立法层面，可采取“宽进严出”思路，在训练数据输入端构建合理使用制度，在内容输出端强化侵权规制；从司法层面，需进一步明确“转换性使用”的认定标准，区分非商业研究与商业应用的不同规则。http://t.cn/AX5ru50U