【#科普氪#｜AI工具可凭几天测试数据预估电池寿命】
近日，美国密歇根大学的科学家们宣布开发出一款基于“发现学习”理念的人工智能（AI）工具，仅需几天实验测试数据，即可准确预测新电池的循环寿命。

传统测试需对电池进行数百甚至上千次充放电循环，耗时数月乃至数年，才能判断其何时容量衰减至设计值的90%以下。而这一新型AI系统仅凭前50次充放电循环数据，就能精准预估整块电池的使用寿命。

科学家们介绍，这套系统的灵感来源于“发现学习”认知模式，由3个核心模块协同工作。“学习器”负责决定建造哪些电池原型，并进行短周期测试以填补知识盲区；“解释器”分析历史数据，挖掘不同电池间的共性规律；“智囊”综合实验结果、物理模拟与过往经验，最终预测新电池的循环寿命。

由此，该项新技术不仅能大幅降低研发成本，为下一代高性能电池的快速迭代提供了强大助力。更重要的是，“发现学习”作为一种新型机器学习范式，有望推广至化学、材料科学等高度依赖昂贵实验的领域，为那些长期受限于高成本、长周期的研究按下“加速键”。（来源：科技日报）