什么人一打眼就知道科研能力很强
有些人在你第一次和他接触的时候
就能强烈感觉到这个人科研能力一定很强
后来呢发现他们也确实出色
实验课题都游刃有余，论文也一篇接着一篇
我很幸运，在刚读研的时候就接触了一批这样的人
我从他们身上总结偷师了一些技巧

对我帮助真的很大

❶目的性强，不会细枝末节上浪费时间
不管是课题也好，汇报也罢，一定要抓大放小
做课题先把整个框架建起来，然后逐步填补内容，最好让每一部分的工作都形成一个闭环，发表一篇小论文
汇报也干净利落一些，说清楚
为什么要做，做了什么，有什么结果，还要什么支持就好了
至于其他的字体啊 格式啊 都没那么重要，没必要花太多时间
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❷系统的科研思维
先说反面案例吧
我硕士放养，没受过系统的科研训练，于是寻找创新点的方式基本都是看A没做啥，B也没做，所以我来做
这种方式虽然可能也能发小论文，但是写引言的时候总是非常痛苦，总是要想方设法的说明意义，还很容易被审稿人质疑，反复拒稿非常浪费时间
直到读博之后才被博导点醒，科研是有路数的
现在我在做一个工作之前都会先去观察、调研和思考这里面的关键痛点问题或者尚未解决的问题是啥
基于这些呢，提出你的假设
接着将这个问题进行拆解，并论证假设是否成立

举个例子
比如你研究课题是设计一个算法来判断男朋友是不是gay
你通过调研，发现真正能反映性取向的是眼神停留、无意识社交偏好、穿搭等一些特征
但是当研究对象变成了男朋友之后，这里面有些问题可能就发生了改变
男朋友在和你相处的时候会进行伪装，导致这些常规的特征难以显现，或者难以充分表达
那这时候呢，你就可以针对性的设计你的算法
提出假设：如果用难以伪装的隐形特征做核心，结合某些显性行为来建模，是不是可以提高这种伪装场景下的判断准确率
然后通过数值实验来证明

❸绝不随意给自己下标签
比如拿我是i人来拒绝和别人沟通
我认识的很多很强的科研大佬其实私下都是i人
但这并不妨碍他们和别人交流、探讨问题、社交合作
科研的核心就是解决问题
想把事做成就别把性格标签挂在嘴边
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❹积累出了自己的方法论
就拿定义问题来说
普通人看到现象会问“怎么办？”，而他们会本能地追问一连串问题：“这是一个真问题吗？它的边界在哪里？核心变量是什么？在现有的知识图谱中，它处于什么位置？”
他们不急于跳进“怎么做”的细节，而是先用一套逻辑框架把问题“框”起来，确保自己是在解决一个正确且值得解决的问题