#雷军公布小米机器人最新进展#
刚刚，小米开源了首代机器人 VLA 大模型 Xiaomi-Robotics-0，通过采用“大脑+小脑”混合架构实现实时控制，在三大主流的仿真测试和现实真机任务中均获得优异成绩！

看完Xiaomi-Robotics-0的Benchmark成绩，其实可以一句话总结：小米正式把机器人基座模型拉进了行业第一梯队。对比OpenVLA和Pi等主流模型，这次小米在多项任务泛化能力和复杂操作理解上实现全面领先，意味着机器人不仅能“看懂动作”，还能更稳定地完成跨场景任务，某种程度上已经触摸到当前机器人基座模型的能力天花板。

如果把时间线拉近，会发现小米AI最近的节奏非常密集。从Mimo-Flash到机器人VLA模型，小米并不是高调喊口号，而是持续用论文和开源成果说话。多个技术板块几乎同步推进，有种“模型能力会师实体机器人”的感觉。尤其是坚持技术开源与成果透明，对整个国产机器人生态来说都是明显的正向推动，也让行业看到头部厂商该有的科研格局。

更关键的是，小米并没有只卷“大脑”。结合此前发布的触觉模型来看，小米其实在同步补齐机器人最核心的两条技术路线——决策智能与灵巧执行能力。简单理解，就是既让机器人会思考，也让机器人真正能动手干活。这种“手脑一体”的技术栈布局，本质上是在为规模化商业落地打基础。

雷军此前明确提到，小米机器人第一阶段目标就是“先进工厂干活”，整体路线与特斯拉和Figure AI类似，更强调可落地与生产价值。两周连续开源两个机器人关键模型，也说明小米正在用务实技术路径搭建完整解决方案。

机器人产业本质是一场长跑。相比行业里各种概念先行，小米这种持续沉淀底层技术、稳定推进工程落地的节奏，也更值得期待。期待后续更多的技术分享！#小米发布机器人基座模型#