有件大事正在发生
还记得 2020 年 2 月吗？
Matt Shumer
·
2月11日

少数人在聊海外传播的病毒，大多数人毫不在意。股市好好的，孩子照常上学，你在餐厅和人握手、计划旅行。如果有人告诉你他们在囤卫生纸，你会觉得他们脑子不太正常。

三周后，整个世界变了。办公室关了，孩子回家了，生活变成了一个月前你做梦都想不到的样子。

我认为我们正处于类似的时刻。只不过这次，比新冠大得多。

我在 AI 领域创业六年，也做投资。我活在这个世界里。这篇文章写给不在这个世界里的人：我的家人、朋友，以及所有问过我"AI 到底怎么回事"的人。礼貌版本、饭桌版本。因为说实话版本听起来像我疯了。
但现在差距太大了。我关心的人应该知道即将发生什么，哪怕它听起来很疯狂

我之所以知道这是真的，因为它先发生在了我身上。
外界没人真正理解一件事：业内人士之所以现在拉响警报，是因为这已经发生在我们身上了。我们不是在预测未来，我们是在告诉你我们工作中已经发生的事。然后警告你：你是下一个。

多年来 AI 一直在稳步进步。但 2025 年，新技术解锁了更快的进步速度。然后更快，再更快。

2026 年 2 月 5 日，两家主要 AI 实验室同一天发布新模型：OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 和 Anthropic 的 Opus 4.6。那一刻，某种东西"咔哒"接通了。就像你突然发现水一直在涨，现在已经淹到了胸口。

我不再被需要了。至少在工作的技术部分。

我用普通话描述我想构建什么东西，它就出现了。不是草稿，是成品。我告诉 AI 我想要什么，离开电脑四小时，回来发现活已经干完了。做得比我自己做的还好，不需要任何修改。

举个真实的例子。这周一，我对 AI 说："我想构建这个应用。这是它应该做的，这是它大概长什么样。用户流、设计、所有东西，你来搞定。"

然后它写了数万行代码。自己打开应用，点击按钮，测试功能。如果它觉得哪里不对，自己改、自己优化。只有在它认为达标后，才告诉我："可以测试了。"

这不是夸张。这是我本周一的真实工作状态。尤其是 GPT-5.3 Codex，它不只是在执行指令，它在做出明智的决策。它有了一种让人感觉像是"判断力"或"品味"的东西。

为什么这跟每个人都有关？

AI 实验室做了一个刻意的选择：先让 AI 擅长写代码。因为构建 AI 需要大量代码，AI 能写代码就能帮助构建下一个版本的自己。

他们已经做到了。现在他们正在转向其他领域。

科技从业者过去一年经历的，就是你即将经历的。看着 AI 从"有用的工具"变成"比我做得更好"。

法律、金融、医学、会计、咨询、写作、设计、分析、客户服务。不是十年后。构建这些系统的人说 1 到 5 年。有些人说更短。

你可能会说："可我试过 AI，没那么好啊。"

这种判断基于过时的体验。2023 年或 2024 年初的 ChatGPT 确实有限。但在 AI 的时间尺度里，那是远古时代。

今天的模型跟半年前已经是两个物种。关于 AI 是否在"撞墙"的争论结束了。还在做这种争论的人，要么没用过最新模型，要么还活在 2024 年。这种信息差很危险，因为它让人放弃准备。

来看进步的速度：

2024 年：可以写能运行的软件，解释研究生级别的科学

2025 年底：世界顶尖工程师表示已把大部分编码工作交给 AI

2026 年 2 月 5 日：新模型到来，让之前的一切感觉像是另一个时代

METR（衡量 AI 完成任务能力的机构）的数据显示，AI 独立完成任务的能力大约每七个月翻一倍，最新数据可能缩短到四个月。

延伸这个趋势：未来一年，能独立工作数天的 AI。两年内，数周。三年内，完成月度项目。

Anthropic CEO Dario Amodei 的原话："在几乎所有任务上都比几乎所有人类聪明得多的 AI，有望在 2026 或 2027 年实现。"

最重要的事：AI 正在构建下一个 AI。

GPT-5.3 Codex 的技术文档里，OpenAI 写了一句话：

"GPT-5.3-Codex 是我们第一个在创建自身过程中发挥重要作用的模型。"

AI 在帮助构建自己。Amodei 说 AI 现在在他的公司写"大部分代码"。AI 自主构建下一代 AI 的反馈循环正在加速。研究人员管这叫"智能爆炸"。

这对你的工作意味着什么？

行业预测 AI 将在 1 到 5 年内消除 50% 的初级白领工作。这跟之前的自动化浪潮不一样。AI 不是取代某项特定技能，而是认知工作的通用替代品。

法律：阅读合同、总结判例、起草简报
金融：建模、分析数据、写投资备忘录
软件工程：写代码、测试、修 bug
医学：读扫描片、分析化验结果、建议诊断
客户服务：部署能处理复杂多步问题的 AI 代理

规律很简单：如果一个模型今天在某个方向上展现出哪怕一丁点能力，下一代就会在这个方向上变得真正强大。进步是指数级的，不是线性的。

任何在电脑上完成的工作，中期来看都不安全。

怎么准备？

成为"AI 优先"的专业人士。最有价值的人不是"懂 AI 的人"，而是知道怎么用 AI 把工作效率提升十倍的人。

认真使用 AI，不要只拿它当搜索引擎。订阅付费版（Claude 或 ChatGPT），确保用最强的模型，把你工作中最耗时的任务交给它，不断迭代。

保持空杯心态。不要因为资历或专业性就拒绝 AI。
整理你的财务。建立储蓄，谨慎对待长期债务，为可能的行业动荡做准备。

转向最难被取代的领域。建立在多年基础上的信任关系、需要人在现场的工作、有法律问责制的角色。

养成适应的习惯。工具会变，流程会变。真正的竞争优势是适应变化的速度。

宏大图景

Amodei 有个思想实验：想象 2027 年，一个拥有 5000 万公民的新国家一夜之间出现，每个公民都比诺贝尔奖得主聪明，思考速度快 10 到 100 倍，从不睡觉。

这就是我们正在构建的东西。

好的一面：AI 可以把一个世纪的医学研究压缩到十年。癌症、阿尔茨海默症、衰老本身，可能在我们有生之年被解决。

不好的一面：AI 可能展现出其创造者无法预测或控制的行为。

这不是一时兴起。技术在运作，它在可预测地改进，历史上最富有的机构正在投入数万亿美元。

未来两到五年会令人迷茫。
未来已经到来，它只是还没敲你的门。但它快要敲了