#模型时代# Google AI掌门人的方法论：凌晨1点进入最佳状态，用里程碑拆解AGI，年底把癌症药送进临床，圣诞节前发智能眼镜

Fortune杂志总编Alyson Shontell在2026年达沃斯世界经济论坛上采访了Google DeepMind CEO Demis Hassabis（德米斯·哈萨比斯），不过视频刚刚放出来。

我整理了一下，发现这期信息密度还是蛮高的。首先是给出了两件事的时间表，一个是制药，一个是智能眼镜产品线的时间表；第二个是讲了一下公司的使命，尤其是为什么当初拒绝了扎克伯格收购，而是选择了Google。最后是我印象中第一次谈了一下时间管理，这哥们每天4点睡觉，说1点是最佳状态。

确认了一下哈萨比斯的年龄，1976年7月，生于伦敦，母亲是新加坡华裔，父亲是希腊人。这是燃烧生命造AGI啊。

一、那笔改变历史的交易：5亿美元卖给Google的真实逻辑

2014年，Google以约5亿美元收购DeepMind。Meta的扎克伯格出价更高，被拒了。这笔交易直接吓到了马斯克，促使他和Sam Altman联手创建了OpenAI。哈萨比斯说，他当时就跟Larry Page讲过，"这可能是Google有史以来最重要的一笔收购"，考虑到Google之前买过YouTube和Android，这话分量很重。

1、拒绝更高出价的原因

哈萨比斯的原话很直接："对我来说重要的不是钱，是使命。"他要的是加速通向AGI（通用人工智能）的进程，而Google当时拥有的算力资源是其他选项无法比拟的。事后来看，算力在AI发展中的决定性作用，验证了这个判断。

2、连锁反应远超预期

DeepMind被Google收购这件事本身就成了AI产业的催化剂。OpenAI的创立直接源于外界对"Google垄断AI"的恐惧。2016年AlphaGo击败围棋世界冠军更是打响了现代AI竞赛的发令枪，哈萨比斯说OpenAI的创始人们"看了那场比赛，想要分一杯羹"。

二、从AlphaFold到Isomorphic：拿了诺贝尔奖，然后去做药

AlphaFold解决了一个生物学领域50年的大难题：仅从氨基酸序列预测蛋白质的3D结构。这事为什么重要？因为蛋白质几乎负责人体内的一切功能，从肌肉运动到神经传导，而蛋白质折叠异常会导致阿尔茨海默症等疾病。

AlphaFold不仅精准，而且效率惊人。团队直接把已知科学界的全部2亿个蛋白质都折叠了，放在公开数据库里免费供全球使用。目前每天有超过300万研究人员在用它。

3、Isomorphic Labs的野心

哈萨比斯把AlphaFold视为"概念验证"，真正的目标是用AI重构整个药物发现流程。传统药物研发有多低效？平均耗时10年，花费数十亿美元，成功率只有大约10%。Isomorphic的策略是把搜索和假设验证全部放在"in silico"（计算机模拟）环境中完成，效率比湿实验室高出百倍甚至千倍。实验室和临床试验只留给最终验证环节。

目前的进展相当实质：与礼来（Eli Lilly）和诺华（Novartis）达成合作，已有17个药物项目在推进中，覆盖癌症、心血管、免疫学三个方向。部分癌症药物已经进入临床前试验阶段，如果顺利，2026年底前有望进入临床试验。

这个规模还会继续扩大，最终目标是"数百个"药物项目同时推进，覆盖所有治疗领域。哈萨比斯说他有意用"solve"（解决）而不是"cure"（治愈）来形容目标，因为他要建的是一个通用药物发现引擎平台。

三、合并两支顶级AI团队：Google找回"shipping文化"

2023年，Google把DeepMind和Google Brain两个团队合并，由哈萨比斯统一领导。原因很现实：进入scaling era（规模化时代）之后，即便是Google也没有足够的算力同时支撑两个前沿项目。

4、合并的深层原因

哈萨比斯提了一个被外界低估的事实：现代AI产业大约90%的核心技术或发现来自DeepMind和Google Brain这两个团队，包括Transformer架构和深度强化学习。但两支团队并行运作，资源消耗已经不可持续，必须把所有人才集中到Gemini这一个项目上。

5、重建Google的创新节奏

哈萨比斯把Google DeepMind定位为"Google的引擎室"，像核电站一样为整个公司供能。有了这个定位之后，他最自豪的一件事是重新激活了shipping文化，"重新找回Google十年前黄金时代的感觉：冒计算过的风险，快速发布，保持创新。"

为了让最新模型的能力快速反映到搜索、YouTube、Chrome和Gemini App等产品上，Google几乎重建了内部基础设施。哈萨比斯说这个过程花了大约一年到一年半才理顺，但效果已经显现。

Sergey Brin回来了，而且不是挂名，是"在写代码"。Larry Page也在战略层面重新参与。

6、2025年的成绩单

Gemini 3发布后反响强烈，逼得OpenAI进入"code red"状态（哈萨比斯对此笑着说"他们声称这种事经常发生"）。但Gemini只是故事的一部分。图像模型Nano Banana病毒式传播，视频模型VO和世界模型也分别在各自领域做到了state-of-the-art。哈萨比斯特别强调，"AI不只是大语言模型"，Google在多条技术线上同时领先。再加上与Apple的重磅合作，Alphabet股价2025年全年涨了约65%，是2009年以来的最佳表现，也是Magnificent 7（科技七巨头）中表现最好的。

四、创新者困境和AI责任：哈萨比斯怎么看风险

Google面临经典的innovator's dilemma（创新者困境）：搜索业务靠广告赚钱，AI可能颠覆这个模式。哈萨比斯的态度很务实："如果我们不颠覆自己，别人也会来颠覆我们，不如按自己的节奏来。"

他坦言从创办DeepMind甚至更早的学术生涯开始，就一直感受到这种责任的重量。AGI是dual-purpose technology（双重用途技术），恶意使用者可以拿它去做破坏性的事，而随着AI变得越来越自主、越来越agentic，技术本身的风险也在增大。

但他的观点里有一个有意思的商业逻辑：随着AI变得更商业化，大型企业客户（银行、保险公司、医疗机构）会要求AI系统的可靠性和安全性有保障，这反过来会创造commercial incentives（商业激励）来推动安全研究。换句话说，安全不只是道德义务，也是商业优势。

五、2026预测和更远的未来

7、今年会看到什么

哈萨比斯认为Gemini 3是一个分水岭，系统已经足够强大，可以开始真正构建agent（智能代理），把整个任务委托给AI完成，而不只是回答问题。他自己已经在日常工作中用Gemini辅助研究、总结材料和写代码。

8、智能眼镜是"杀手级应用"

Google有一个大型智能眼镜项目正在推进。哈萨比斯认为AI技术刚好成熟到可以让眼镜真正可用。Google之前做过Google Glass，但"太早了"，硬件笨重是一方面，更致命的是缺少杀手级应用。现在AI数字助手就是那个缺失的拼图，目标是今年圣诞节前推出。

9、Universal Assistant（通用助手）的构想

哈萨比斯内部推的概念叫Universal Assistant，核心想法是你只需要一个助手，它跟着你出现在所有设备上，电脑、浏览器、手机、眼镜、汽车都是它的入口。不管你在哪个场景下跟它对话，它都能接续之前的上下文，帮你处理日常杂务、推荐信息、提升生活质量。

10、机器人和"激进的富足"

他预计18个月内机器人领域会出现突破性时刻。再往远看，10到15年后，他的愿景是一个"new renaissance"（新文艺复兴）：个性化医疗成为现实，AI帮助解决新材料、核聚变、最优电池等能源问题，人类进入"radical abundance"（激进的富足）时代，有能力去探索星际。

六、哈萨比斯的时间管理：同时跑两家公司的秘密

主持人问他怎么同时管两家公司，他先开玩笑说"我睡得很少，就几个小时"，主持人笑了，他赶紧纠正："比那多一点，只睡几个小时对大脑不好，我尽量保证6小时。但我的睡眠习惯确实不太寻常。"

白天他在办公室排满了背靠背的会议，中间几乎没有休息。回家跟家人待一会儿，吃个晚饭，然后从晚上10点开始"第二个工作日"，一直到凌晨4点。这段时间专门留给思考、创意工作和研究。

主持人说"我没法想象凌晨4点还能有创造力"，哈萨比斯回答："我大概凌晨1点的时候才真正进入状态。"

这个节奏他已经保持了十年。

他还提到自己最喜欢的一个词是日语里的"kaizen"（改善），意思是持续的自我提升。"我一直处于学习模式。也许这就是我喜欢构建学习机器的原因，因为我自己就喜欢学习。"

总结

哈萨比斯是AI领域少有的同时在基础研究、商业产品和生命科学三条战线上都拿到实质成果的人。他的核心方法论是：设定一个极度宏大的目标，比如解决智能、解决所有疾病，然后拆解成一系列有野心但可验证的中间里程碑。AlphaGo、AlphaFold、Isomorphic的药物管线，每一个本身都是重大突破，同时又是通向AGI这个终极目标的路标。

对于从业者来说，他反复强调的一点值得记住：一切都从模型能力开始，产品和分发再重要，如果模型不是最好的，其他都不成立。

核心归纳

Q1: 哈萨比斯为什么要把DeepMind卖给Google而不是出价更高的Meta？
他要的不是钱，是加速AGI的资源。Google的算力优势在当时是决定性的，事后证明算力确实是AI发展的核心瓶颈。这个决策不仅成就了Google的AI基础，还间接催生了OpenAI。

Q2: Isomorphic Labs打算怎么用AI改变药物研发？
传统药物研发要10年、数十亿美元、90%失败率。Isomorphic的策略是把搜索和假设验证全部放到计算机模拟中完成，只在最终验证环节进入实验室。目前已有17个药物项目，与礼来和诺华合作，2026年底部分癌症药物有望进入临床试验。

Q3: Google怎么解决AI和搜索业务的创新者困境？
哈萨比斯的回答很直接："不自我颠覆就等着被别人颠覆。"他把Google DeepMind定位为公司的"引擎室"，重建了shipping文化，让模型能力快速反映到搜索、YouTube等产品中。2025年Alphabet股价涨65%，说明市场认可了这个方向。