#DeepSeek下个王炸是什么#
DeeoSeek 2月13日上线V4 Lite版，上下文拉到100万tokens，是上一代的7倍。一本《三体》也就90万字，现在AI一次能吞下整套。实测代码生成快了，长对话也不容易断片。

看样子，年前应该不会放大招了。

业内普遍认为，真正的王炸是传闻中的V4满血版。野村证券刚发研报，预测V4会把去年两篇论文的技术——mHC和Engram——全塞进去。

mHC优化层间信息流动，让超深网络训练不崩；Engram把百亿参数嵌入表卸载到廉价内存，释放昂贵算力。一套组合拳下来，参数直奔1.5万亿，是V3的两倍多，成本还能压住。

更有意思的是，V3.2已经把Agent能力拉满。DSA稀疏注意力把长文本推理成本打下来，强化学习预算超预训练成本10%。这意味着什么？模型开始从“会聊天”转向“能办事”——规划行程、调用工具、多轮执行，不再是Demo，是真能当劳动力用。

春节前知乎有人吐槽V3.2变冷漠了。其实不是它高冷，是它在从“知心伙伴”转向“靠谱执行者”。这个转型需要代价。

一年前R1靠低成本一夜刷屏。一年后的今天，DeepSeek已经更新四次。下个王炸会是什么？可能是1.5万亿参数的V4，也可能是多模态，也可能是让Agent真正跑起来的系统级能力。

春节还没过完，等等看。#过个有AI年##HOW I AI#