今天试了多款AI生成不同领域运动视频后，我发现街头健身对ai来说是个难啃的骨头。
像攀岩、陆冲这类运动，大多只是人与单一平面的关系，AI相对容易理解。但街头健身不一样，它是人与多种横竖线条的互动，同时手臂和身体之间既可以垂直发力，也能水平支撑，人体与器材的空间关系非常复杂。
再加上街健动作速度快、姿态变化多，现有训练数据里的人体姿态样本不够清晰，AI很容易搞混手臂、身体和器材的结构，经常出现逻辑错乱的细节。
不过我最后一次生成效果明显好很多，没有大面积谬误。
关键就在于：我严格限定了只出现一根单杠，并且明确指定人在单杠上的具体动作，把变量降到最低，AI才没出现逻辑混乱。前几次就是因为约束太少，出来的效果各种哭笑不得的细节错误。

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