最近的AI趋势对学术界会有什么影响？在测试了各种工具后，我的几个感受：

第一，整体来看，AI和高水平研究者互补多于替代，高水平研究者不太会受到冲击，AI在灵感想法、稀缺数据和文献总结方面仍然存在巨大短板，目前几乎完全可替代的是代码撰写和数据分析部分。这意味着，对于资源、想法和学习能力强大的高水平研究者而言，生产率会有进一步提高。研究者水平的极化将被放大。

第二，对于中低层次的研究而言，AI的冲击几乎是灾难性的。许多中低层次的中英文期刊，例如FRL这种，平均论文质量甚至不如AI的产出。因此，在这个层次，逆向选择会强到无以复加，一些没有学术道德的lemon和pest会靠着AI大量生产垃圾论文，来获得职称晋升和科研绩效，有学术道德但没学术能力的人将被驱逐出市场。未来一两年我们将在大量普通高校看到年产几百篇论文的人。至于教职市场如何变化，仍然有待观察。

第三，经济学家总是说，人们习惯于在短期高估技术冲击，而在长期低估技术冲击。从行为经济学视角看，这是线性思维碰到指数增长的结果。因此，我们的正确抉择是，短期放低期待，不要有被AI取代的焦虑；长期拥抱未来，时刻关注并紧跟技术前沿。