Qwen3.5 开源了，这个版本没有让人失望。
这是一个全能的基座模型。

Qwen3.5-397B-A17B，总参数397B，激活参数17B，默认支持 100 万上下文长度、官方内置工具以及自适应工具调用能力。
如果和闭源模型相比，这个参数只能算中等，闭源模型很多是1T及以上的。

但是本地部署就算了，到了这个阶段，个人就不用想用消费级显卡进行本地部署了。
倒是企业，肯定是可以考虑本地部署的。

下面，一个一个特性解读一下：

统一的视觉-语言基础：在多模态 token 上进行早期融合训练，在推理、编码、智能体和视觉理解等基准测试中，跨代际达到与 Qwen3 相当的水平，并超越 Qwen3-VL 模型。
这个很不错，多模态还是需要的，现在国产开源模型，就kimi 2.5作为重点。
你想，你编程的时候，一个界面问题，说半天说不清楚，就丢张图给它就行了。
在做智能体的时候，视觉也是必须，有时候还是要看屏幕的。

高效混合架构：门控 Delta 网络结合稀疏混合专家（MoE）机制，在保持极低延迟和成本开销的同时实现高吞吐推理。
这个是基于阿里获得全球 AI 顶会 NeurIPS 2025 的论文《Attention Gating Makes Better Foundation Models》原理做的，也开源出来了。

可扩展的强化学习泛化能力：在百万级智能体环境中进行强化学习训练，任务分布逐步复杂化，从而获得强大的现实世界适应能力。
针对各种智能体环境做了强化，这个现在是常规操作了，就是操作各种命令行，软件，工具，都能比较准确。

全球语言覆盖：支持扩展至 201 种语言和方言，实现包容性的全球部署，并具备细致入微的文化与区域理解能力。
这个是针对全球化的。

下一代训练基础设施：相比纯文本训练，多模态训练效率接近 100%，并采用异步强化学习框架，支持大规模智能体脚手架和环境编排。

已经相当逼近闭源模型了，提升还是明显的。

模型地址：www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.5-397B-A17B/summary