发了GLM-5的技术报告，希望对大家有用，http://t.cn/AXt87HsG
希望对家有用：
-架构与规模：采用 DSA 架构，拥有 750B (7500亿) 总参数量（其中 40B 为激活参数），并在 30T (30万亿) 数据上进行了训练。
-工具套件：发布了 Slime RL（强化学习）工具包。
-强化学习突破：引入了异步智能体强化学习 (Asynchronous Agentic RL)，效果显著（在多个主流基准测试中提升了 3 个百分点）。
-硬件适配：已适配 7 款国产芯片。

主要结果：
-Artificial Analysis (AA)：排名第一的开源模型。
-Text Arena & Code Arena：排名第一的开源模型。
-Vending Bench & Design Bench：排名第一的开源模型。

todo：
-基础设施 (Infra) 仍需持续优化。
-需要更多的 GPU 算力支持。