AI对劳动力市场的冲击“已经可见，但仍然狭窄”。
几个核心数据：
1）投资端仍然极强
半导体公司2026年收入预计Q4/Q4增长43%；AI相关半导体支出从2025Q4的2440亿美元上调至2026Q4的3830亿美元。
美国国民账户口径的AI硬件投资，自2022年以来增加2710亿美元。台湾1月科技出口达560亿美元。
2）企业采用率继续抬升
美国企业AI使用率18.9%，6个月内预计升至22.1%。

250人以上企业采用率34.8%。
信息、专业服务、教育、金融保险领先。
但多数企业尚未真正重构流程，也未大规模部署AI agent。

3）就业影响开始显现，但规模有限
在营销、平面设计、客服、部分科技岗位等已落地场景行业，就业每月减少约5-10k。
宏观层面“AI采用率与就业增长”的相关性开始偏负，但仍未达到统计显著。
1月仅8000人裁员公告明确归因AI。
4）另一面：新增需求同样存在
数据中心建设相关施工岗位自2022年以来增加21.6万人。
AI相关招聘占比持续上升（美、英、加）。
近60%企业在Q4财报电话会上提到AI。
5）生产率改善更明显
学术研究显示平均提升约24%，企业反馈约32%。
高采用行业已在官方数据中出现更快的生产率增长。
一句话总结：
资本开支与生产率提升已经实质发生，但劳动力替代仍处早期、局部阶段，暂未形成系统性“就业塌陷”。
真正值得关注的，不是“AI是否替代”，而是——
当生产率提升开始规模化时，利润、工资与就业结构将如何再分配。#人工智能[超话]#