【强化学习之父最新演讲：大模型只是一时狂热，AI的真正时代还没开始】

近日，#图灵奖# 得主理查德·萨顿（Richard Sutton）以远程连线的方式，在洛杉矶加州大学（UCLA）的纯粹与应用数学研究所（IPAM，Institute for Pure and Applied Mathematics），发表了这篇名为《AI 的未来》（The Future of AI）的最新演讲。

萨顿是#强化学习# （Reinforcement Learning，RL）领域的奠基人之一，与长期合作者 Andrew Barto 共同获得 2024 年 ACM 图灵奖（ACM A．M．Turing Award），获奖理由是“发展了强化学习的概念和算法基础”。两人合著的教科书《Reinforcement Learning：An Introduction》至今仍是该领域的标准参考书，被引用超过 75,000 次。

萨顿目前是加拿大#阿尔伯塔大学# 计算科学教授、阿尔伯塔机器智能研究所（Alberta Machine Intelligence Institute，Amii）首席科学顾问，同时也是 John Carmack 创立的 Keen Technologies 的研究科学家，这家初创公司的目标是在 2030 年前实现通用人工智能的“生命迹象”。他还创办了 Openmind Research Institute，致力于为年轻研究者提供探索智能基础问题的空间。

在多次公开场合，萨顿对 AI 末日论者的态度都相当直白。2025 年初获奖后接受 BetaKit 采访时，他说：“末日论者越界了，那些担忧被过分夸大了。”他估计到 2030 年创造出类人智能的概率是四分之一，到 2040 年则是一半对一半。

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