照完镜子正衣冠 26-02-20 02:38
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#健闻登顶计划##DeepMind# DeepMind医药公司发布“封闭”AI引发科学界震动!在Google DeepMind推出面向药物研发的AlphaFold3近2年后,其分拆出的生物医药公司——Isomorphic Labs宣布开发出一款更强大的人工智能模型,并选择完全不对外开放!

这款名为IsoDDE的“药物发现引擎”在2月10日发布了一份27页技术报告。报告显示,该模型能高精度预测蛋白质如何与潜在药物分子结合,以及抗体结构与靶点之间的相互作用。相关能力让不少科研人员感到震撼,有研究者甚至评价,它的进步程度“相当于AlphaFold4”!

要理解这件事的重要性,需先回顾AlphaFold的意义。由Google DeepMind开发的AlphaFold2曾因准确预测蛋白质三维结构而获得诺贝尔奖而受到极大关注。随后发布的AlphaFold3则进一步拓展能力,不仅能预测单个蛋白结构,还能预测蛋白与其他分子——包括潜在药物之间的相互作用。

IsoDDE更进一步!根据报告,它在预测“结合亲和力”(即药物与蛋白结合的强弱程度)方面,超过了目前的开源模型Boltz-2,以及传统基于物理学的计算方法。结合亲和力是药物研发的核心指标,通常需要大量计算资源才能得到可靠预测。

此外,该模型在预测抗体与靶点之间的相互作用方面,也达到“最先进水平”。抗体药是全球销售额数百亿美元的重要治疗类别,因此这一能力具有巨大商业价值。

更让科学界惊讶的是,IsoDDE似乎能准确预测那些与训练数据“差异很大”的分子结构。换句话说,它不仅擅长处理“见过的类型”,还能在陌生分子上保持准确性。这被认为是AI药物设计中最难的问题之一。

争议焦点:强大,但封闭!与AlphaFold2和AlphaFold3不同,IsoDDE并未向学术界开放源代码或模型细节。技术报告提供的信息有限,外界难以复制其成果。这引发了一种矛盾情绪:科学界为技术突破感到兴奋,但同时也担忧开放科研精神正在让位于商业竞争。

过去5年,AlphaFold革命性地改变了结构生物学研究模式。如今,新一代药物AI是否会走向封闭化,成为一个值得关注的趋势。开放共享的科学工具,终于还是成为少数企业掌握的“秘密配方”!

发布于 山东