【初创用3000万美元造一颗不可编程的AI芯片，推理速度却是Nvidia最强GPU的50倍】

2026 年 2 月 21 日，一家名为 Taalas 的芯片初创公司正式揭开面纱，发布了它的第一款产品：一颗将 Meta 的 Llama 3.1 8B 大语言模型几乎完整“刻进”硅片的推理芯片 HC1。按照该公司公布的数据，这颗芯片在单用户场景下可以跑到 17,000 tokens/s 的输出速度，大约是目前市面上最快竞品 Cerebras 的近 9 倍，是 Nvidia Blackwell 架构 GPU 的近 50 倍。构建成本据称只有同等 GPU 方案的二十分之一，功耗低一个数量级。

不过这颗芯片的局限也非常明显，那就是它只能跑 Llama 3.1 8B。要想换个模型？就只能再造一颗芯片。

这是 #AI芯片# 行业迄今为止最激进的专用化尝试，没有之一。

当前主流的推理部署依赖 GPU，尤其是 Nvidia 的 H100/H200 和最新的 Blackwell 系列。GPU 的优势在于通用性和成熟的软件生态，但它的架构天然存在一个瓶颈：计算单元和存储单元是分离的。模型的参数存储在 HBM（High Bandwidth Memory，高带宽内存）中，计算核心每次运算都需要从 HBM 搬运数据，这个搬运过程消耗大量能量和时间。

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