#智能时刻的观察[超话]#
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Andrej Karpathy 🔗:他发布的任何内容都是金子!(视频内容涵盖深度学习、语言模型原理等前沿技术解析)
3Blue1Brown 🔗:虽然不是直接讲产品,但对于建立强大的数学和系统直觉无与伦比!(视频内容以动画形式深入浅出讲解微积分、线性代数等数学概念)
AI Engineer 🔗:实用的、工程驱动的AI内容!(视频内容聚焦AI工程化实践、模型部署等)
Lenny's Podcast 🔗:专注于产品基础与战略思维——这是AI产品经理的必备技能!(播客内容涵盖产品策略、增长、管理等)
How I AI 🔗:我最近的最爱——为AI生态建设者提供的犀利、战术性内容!(视频内容分享AI产品构建的实战经验和技巧)
💡 小贴士:不要只是“看”。选择一个主题 → 做结构化笔记 → 围绕它构建一个小项目。
📰 通讯推荐:
我真的很喜欢Aakash Gupta和Paweł Huryn在AI产品经理领域持续输出的高质量工作。他们的一些我最喜欢的作品包括:
• Context Engineering Guide Step-by-Step 🔗:上下文工程分步指南
• Ultimate AI prototyping Guide 🔗:终极AI原型制作指南
• AI Evals Everything You Need to Know 🔗:AI评估你需要知道的一切
• Vibe Experimentation Guide 🔗:氛围实验指南
• AI PRDs 🔗:AI产品需求文档指南
• Build a RAG chatbot (n8n, Pinecone, Lovable) 🔗:构建RAG聊天机器人教程
• How to Think About AI Product Strategy 🔗:如何思考AI产品策略
• 5 Phases To Build, Deploy, And Scale Your AI Strategy 🔗:构建、部署和扩展AI策略的5个阶段
🚀 进阶路径:
附言:如果你想通过她毕业的同一个项目成为AI产品经理,那么Product Faculty与OpenAI产品负责人合作的#1 AI产品经理认证课程适合你(我们于10月18日开始,报名即将截止)。
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💎 终极建议:
再附言:如果你想成为一名AI产品经理,这是我的建议:
不要只阅读,要去构建。即使是一个小原型,教给你的东西也比10个理论视频多。
关注产品 + AI + 业务,而不仅仅是提示工程。
学习AI如何工作,而不仅仅是如何使用它。
学会沟通权衡(成本、速度、准确性)。
找到切入点问题 → 构建 → 快速迭代。
记录你的工作...这将成为你的作品集。
你不需要学位。你需要的是深度 + 执行力。
如果你能认真跟进这些资源中的哪怕20%,你就能超越90%只是空谈“想成为AI产品经理”的人。
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