一不留神小看了波士顿动力的Atlas。
自从波士顿动力退役了过去那台著名的“液压版”Atlas（虽然运动能力极强但维护极贵且复杂），转而采用全电力驱动后，Atlas的发展突飞猛进。对有些行为动作感到纳闷后我才发现它真地有了质变。
2026年产出的所有Atlas机器人已经全部被预订一空，首批客户主要包括：
现代汽车： 将在乔治亚州的电动汽车工厂（HMGMA）部署数以万计的 Atlas 用于物流和装配。
谷歌 DeepMind： 用于AI具身智能的尖端科研。

我现在才明白，Atlas早已经进入端到端神经网络训练阶段。波士顿动力作为一家相对专注硬件+控制的公司，确实没有像OpenAI、xAI或Figure那样高调宣布自己建了几千上万张H100/H200/B200的GPU集群，而是他们借用了NVIDIA的整个生态和工具链，而不是自己重金买GPU建超算。
波士顿动力的机器人大量使用了英伟达的硬件：
计算芯片： 波士顿动力的机载电脑通常集成有英伟达的Jetson Orin或更高级别的计算模块，用于处理复杂的视觉感知和实时运动控制。

仿真训练： 波士顿动力在开发Atlas的自主能力时，深度使用了英伟达的Omniverse平台和Isaac Sim（机器人仿真器）。通过这种“数字孪生”技术，Atlas可以在虚拟世界中练习几万次动作，再把学会的技能转移到实体机上。
除此以外，波士顿动力公司还调用谷歌的TPU集群进行端到端训练和模仿。
一句话：波士顿动力借了一个算力平台。这可能比自己建一个大型算力平台便宜一些，而且在软件的使用上还能借助英伟达和谷歌的技术。这种方式好不好目前不好说，但至少现在它助了波士顿动力公司一臂之力。

第一批3万台Atlas今年将进入现代工厂替代人工。接下来在3月底以前特斯拉的“擎天柱”也将面世。不过擎天柱有两类：工厂用和家庭用。
从Atlas目前的手部看还不能进行更宽泛的企业用途，只能在部分工位替代人类。手部（手指）的灵活性决定了它能不能进入家庭。这一点，波士顿动力还需要时间。

Atlas的产品不再用遥控器。他们已经多次强调这次展出的产品都不用遥控器。
在波士顿动力发布的工业测试视频（如“进厂打工”系列）中，Atlas表现出了极强的全自主能力。它不再依赖预设的动作指令，没有编程，而是通过车载传感器和深度学习模型，实时感知环境、规划路径，并处理像移动零件、更换电池等任务。如果遇到阻碍或跌倒，它能自主站起并重新规划。
根据波士顿动力公司的介绍，他们现在只在研发阶段和仿生阶段使用遥控器，以帮助Atlas完成整个动作。在这次CES2026展出的Atlas都不使用任何遥控器。