谷歌研究员最近发表了一篇论文，结论简单到有点荒谬：你只需要把发给人工智能的问题复制一遍，粘贴在原文后面一起发送，模型给出正确答案的概率就会大幅提升。

准确率提升幅度：21%到97%。突发！

有网友马上动手试了试，用那道经典的“洗车店距我家50米，我该走路还是开车去？”测试了一遍、两遍、三遍重复提示词的效果。结果很有意思：发一遍，模型说走路更好；发两遍，模型开始犹豫；发三遍，模型终于意识到你是要把车开过去洗，当然得开车。

这道题本身值得多说两句。题目没有明确说“车就在你身边”，只说洗车店离家50米。有观点认为，这其实是一个表述不清的问题，正确答案要看车在哪里。也有观点反驳说，“我该走路还是开车去”这个问题在日常语言逻辑里天然蕴含了“车就在手边”的前提，要求把所有隐含条件全部显式列出，对话就没法进行了。