【#思进摘要点评# GPU要凉？前英伟达AMD大神将AI刻在芯片上！17000 tokens/秒屠榜】（来源 | 新智元）【导读】在这个所有科技巨头都在为英伟达的高端GPU抢破头的时代，一家成立不到三年的多伦多小厂Taalas，突然朝着整个行业扔出了一颗反常识的「深水炸弹」：他们抛弃了液冷，抛弃了昂贵的HBM显存，甚至抛弃了「通用计算」，选择了一种最粗暴、最狂野的物理美学：直接把大模型焊死在芯片里！

加拿大多伦多（号称“北方硅谷”）初创公司Taalas推出HC1芯片，将Llama 3.1 8B大模型物理固化在芯片上，运行速度达17000 tokens/秒，较业界最快的Cerebras提升近10倍，较英伟达B200提升近50倍，同时抛弃液冷和HBM显存，成本仅为传统方案的1/20，功耗缩减至1/10，展现出极致的性能优势，虽目前关注度不高，却是今年极具分量的AI技术突破。

这款芯片由前英伟达、AMD大神领衔研发，采用“反向升级”思路，打破传统通用芯片的“内存墙”困境，通过存算合一设计消除数据搬运的延迟与能耗，用极致专用性换取速度与成本优势，引发行业广泛讨论。尽管其存在无法更换模型、小模型幻觉等局限，但并非“饮鸩止渴”。

Taalas的创新并非要取代GPU，而是开辟了AI芯片的新赛道，适配垂直场景的刚需，其低成本、高速度的特点，有望让AI渗透到更多日常场景。这种“暴力美学”式的突破，打破了传统AI硬件法则，既是对通用芯片路线的补充，也为AI走向物理世界提供了新可能，其长期价值值得期待……详情请见全文：http://t.cn/AXcZuKzf