Scott Dodelson是卡耐基梅隆大学的著名宇宙学家，他的宇宙学教材更是无数领域内人公认的非常好的教材。老爷子今年67岁了，但没事喜欢发发推，还在Substack上写写博客。今天的一篇，老爷子介绍了他和Coding Agent的一次“震撼接触”。

最近几年，暗能量宇宙学的一个新争议是暗能量是否会随时时间改变，即“不是宇宙学常数”。20多年前，当暗能量的证据刚刚出现的时候，Scott就和当时的博后讨论过这个问题，还给出了一个暗能量不为常数，而是随着时间震荡的理论模型。Scott就想看看他们当年的模型能不能把最近由美国暗能量光谱巡天获得的暗能量不为常数的观测证据解释好。Scott觉得这个事情本身可以作为一个非常好的“一年级研究生项目”，还给出了一个规划：1个月入门、1个月夯实背景知识、2个月编程搞模型、2个月搞数据建模画图等等。

然后Scott给了OpenAI的Codex一段非常简单的指令：

“25年前我写了篇关于演化暗能量的文章，你读一下，把里面代码重现出来，然后看看什么样的参数组合能够把DESI最新的观测结果拟合好”

然后Scott说大概5分钟后，Codex给出了图三的代码和图四的那张图。Scott认为结论是基本正确的，大概交互了几次就能完全作为一个合格的结果了。没有忍住诱惑，Scott直接让Codex拿着这张图写了篇小论文。。。

Scott把这段经历描述成：“powerful, visceral experience, one that will take a long time to process” (震慑心肺，需要很长时间才能缓过来的体验)。

然后，思考了一下这个体验，Scott还是给了一个积极的总结：对他这样的资深教授来说，这样个工作可能一周就搞定了，但问题是他的一天都是一堆30分钟的时间块组成的，几乎没有完整的时间思考。而AI工具的出现改变了这一点。

对于研究生来说，Scott也认为这些工具可以让学生少花时间和心力在“技能训练”，而可以关注在更难、更有挑战的问题上。

最后的总结：“ yes, I am in awe; no, I do not have any certainty about what the future will bring; but maybe, there is hope that this will improve our work-lives.” 是的，我佩服的五体投地；不，我不确定未来一定是光明的；但也许，真的有希望改进我们的职业生涯。

----

平心而论：我觉得以清华的优秀研究生的水平作为基准，他提的这个问题如果给一个学过研究生级别宇宙学课程的学生，可能也就是1个月的工作量吧；如果要重头学基础知识的话，那的确可能得一学期起步。但这个让宇宙学泰山北斗老专家深深震惊的能力展示，距离当前AI模型的科研能力边界，还有很远、很远。。。（当然，老先生这提示词写的也是比较简略的。。。）

认真使用过今天LLM以及Coding Agent的科学家不可能不感到不震惊、不去怀疑自己的职业、也不可能不去畅想无限的可能。我刚人到中年，但现在每天想的都是：如果要是我上大学、读研究生、做博后的时候就有这样的工具该有多好啊！

----

原文：http://t.cn/AXc5WJDQ