前OpenAI联合创始人兼研究科学家Andrej Karpathy买了台 M4 Mac Mini，用来研究 Claws——一种新兴的 AI 代理编排层（LLM agents 之上的新层），能大幅提升任务调度、上下文管理、工具调用和持久化能力。

他对主流 OpenClaw 很警惕：40万行“vibe-coded”代码，被大规模攻击，已曝出 RCE 漏洞、供应链污染、恶意 skills 等问题，不想把私人数据/密钥交给它。但超级认可这个概念，特别喜欢轻量级 NanoClaw：核心只有 约4000行代码（人和 AI 都能轻松看懂、审计），默认跑在容器里；最亮眼的是 “skills” 系统——不用写配置文件，而是让 AI 直接修改代码来集成工具（比如输入 /add-telegram，AI 就自动改代码接入 Telegram）。他觉得这彻底解决了配置地狱，是“最大可 fork 化”软件的新范式。还提到 PicoClaw 等其他小项目，更偏好本地部署，方便连家里自动化设备，感觉像给一台实体设备“附身”了个数字家精灵。

他认为 Claws 是 AI 栈的下一个激动人心的进化层：“First there was chat, then there was code, now there is claw. Ez.”意思就是：这个进化太自然、太顺理成章了，简直轻轻松松[笑cry]

苹果店员还吐槽说 Mac Mini 现在卖得像热蛋糕，大家都不知道为什么[笑cry]

参考文献://x.com/karpathy/status/2024987174077432126

安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）出生于1986年10月23日，斯洛伐克裔加拿大计算机科学家，15岁随家人移居加拿大多伦多，现居美国旧金山湾区。

2009年：多伦多大学计算机科学与物理学学士
2011年：不列颠哥伦比亚大学硕士
2015/2016年：斯坦福大学计算机科学博士，导师为著名AI学者李飞飞（Fei-Fei Li）

2015–2017 & 2023–2024：OpenAI联合创始人兼研究科学家
2017–2022：特斯拉AI总监（Director of AI），亲自领导Autopilot计算机视觉团队，推动“纯视觉”自动驾驶技术（向Elon Musk直接汇报）
2024年起：创立Eureka Labs（AI教育初创公司），专注于用AI重塑教育，目前主推LLM101n等课程

他以“把复杂AI讲得人人都懂”闻名，被称为AI社区的“布道者”。代表作《Neural Networks: Zero to Hero》系列，被誉为“AI界最佳老师” 。斯坦福CS231n《卷积神经网络用于视觉识别》课程创始讲师，全球深度学习入门经典。