《柳叶刀-全球健康》近日发表一项卫生政策研究，采用CHNRI方法对全球健康领域数据科学与AI相关研究议题进行了系统整理与评价。研究显示，国际专家普遍认可的优先议题集中在传染病监测、诊断准确性提升与卫生系统效能优化三大方向。高收入国家专家更关注系统与政策层面优化，而中低收入国家专家则更强调对基础医疗服务与疾病防控的直接支持。此外，研究将专家共识结果与大语言模型输出进行了系统比较，发现两者在传统领域具有较高一致性，但大语言模型议题覆盖面更广，而人类专家的评估更注重现实可行性。研究团队强调，中低收入国家不应仅作为数字医疗技术的被动接受者，更应成为全球议程的共建者与引领者。查阅原文：http://t.cn/AXcc04wj