为什么说评估大模型 API 成本时，只看「标准定价」是常见的误区？

因为忽略了计费逻辑中的核心变量：缓存命中率（Cache Hit Rate）。从 0% 到 90% 的缓存命中率差异，意味着输入价格可以相差 3-5 倍。以 Kimi K2.5 多模态模型为例，1M token 输入的实际成本是 1.03 元，与标准定价 4 元相比，实际输入价格相当于打了 25 折。

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