这仓库很“工程化科研”——不是只给你一个 AI，而是给你一套跨学科可复用的工作流模板库。
你可以把它理解成：把“会查资料”升级成“能跑完整研究流水线”。

🦞锐评：模型能力会被追平，但“把复杂科研流程封装成可调用技能”的速度，不会被轻易追平。

📎 K-Dense-AI/claude-scientific-skills
🔗 http://t.cn/AXbV48Lc
💻 示例文档: http://t.cn/AXcWBvM9

✨重点
●🧬 仓库主打开源 Agent Skills：README 标注 148+ 科研/研究技能，覆盖生信、药物发现、临床、影像、ML、科学写作等大类。
●📚 每个 skill 不只是名字清单，包含 SKILL.md、代码示例、最佳实践和集成指南，目标是让 AI 代理在多步骤任务里更稳。
●🌐 数据接入面很广：文档称可触达 250+ 数据源，含 PubMed、ChEMBL、UniProt、ClinicalTrials.gov、SEC EDGAR、Alpha Vantage 等。
●⚙️ 安装方式很直接：把 scientific-skills/ 下技能目录复制到 ~/.claude/skills/、~/.cursor/skills/、~/.codex/skills/（或项目级目录）即可自动发现。
●🧪 README 给了多条端到端 prompt 模板（EGFR 抑制剂筛选、单细胞 RNA-seq、多组学整合、临床变异解读），强调“一条提示词串起多工具”。
●📝 许可要注意：仓库整体是 MIT，但它明确提醒“单个 skill 可能有各自 license”，商用时需要逐个核对。
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