有一个规律，一直在应验。

年前，seedance2.0出来的时候，就有好几个人在哭诉。
说自己搞了半年的工作流，一下子全没用了，seedance2.0比她们的工作流效果好太多了，半年的辛苦白费。

人是赶不上大模型的提升速度的。
你站在大模型前进的车轮前面，当然会被碾压。
这个时候，往往等等更好，等模型能力提升上来，你再做，也不晚。

关于智能体也是这样的。
有人搞了半天，又是搞框架，管理记忆，工具，刚用了没多久，openclaw出来了。
而且openclaw是开源的，现在各种龙虾满天飞，你自己做的那个智能体肯定是搞不过的，没用了。

现在基于类龙虾框架的搞一个智能体，不要太简单，而且效果很好。
前面的苦，那就是白吃了。

在AI时代，奋斗，不是总会有结果的，方向不对，努力白费。