如何应对 AI 的错误？

在聊天交互中主要是幻觉问题；在执行层面则表现为更多的操作错误，即使你的规划已经写得明确，但还是会有概率发生问题。应对的关键主要靠模型的能力。。。其次是个人洞察，有时候流程跑下来出现问题自己都没发现。

虽然市面上的各大模型都叫 AI，但在干重活时候AI 与 AI 之间的差距很大。抱怨幻觉问题，首先要考虑的是到底有没有在用版本 T0 的模型。在人才市场里面选人才，90 分的人才比 85 分贵很多很多，换句话说 60 分人才也不是不能用，也能干活。。。便宜能用，就是它最大的优点。扎心了。我就算让 Opus 封装好了 skill，每一步都规划很详细，让便宜模型去跑，还是会出现小问题。所以尽量选择自己能用得起的最强AI，

左思右想，与其屎上雕花，不如直接大力出奇迹。玩过游戏的都知道，养宝宝要想品质好，就得喂高级饲料[泪]