【安徽时评 | #AI假图骗退款成小额高频生意#】#治理AI假图欺诈不能仅靠头疼医头# 一张布满霉斑的桃子照片，1分钟内即可生成，肉眼难辨真伪；288元的“实战课”教你“光影匹配技巧”，宣称“单账号月入千元”；32元的香蕉订单，凭一张与发货照角度完全一致的“腐坏图”就能退款不退货……

当AI沦为“薅羊毛”的工具，“小额高频”的欺诈变得防不胜防。

表面看，这是技术滥用下的“个人失德”。消费者用AI伪造商品瑕疵，平台依赖静态图片裁定退款，双方看似“一个愿打一个愿挨”。但往深了说，这是平台机制滞后导致的“系统疾病”。当前电商售后过于依赖单方图片证据，“小额快速退款通道”缺乏与物流信息、用户信用、行为模型的交叉验证，为了降低投诉率甚至默认“小额优先通过”。当技术门槛被288元的教程踏平，造假成本趋近于零，平台却在审核机制上“躺平”，无异于为欺诈敞开大门。

更值得警惕的是，“小额豁免”背后的法律盲区。单笔几十元、数百元的骗退款，因低于刑事立案标准而难以追责。多次小额累计计算缺乏明确规定，让职业化“薅羊毛”有了可乘之机。

2025年实施的《人工智能生成合成内容标识办法》虽要求添加显式与隐式标识，但针对诈骗用途的AI假图缺乏专项治理，隐式标识技术验证门槛高，商家、平台根本“玩不转”。技术跑在监管前面，法律滞后于实践，AI造假从电商售后向质检报告、病历单据、事故影像等领域蔓延，“一处失守、处处告急”。

板子也不能全打在平台身上。AI生成技术迭代迅速，检测鉴别技术却普及慢、成本高，专业鉴定费用远超小额订单金额，中小商家只能“吃哑巴亏”。这种“技术代差”让造假者占据优势，形成“劣币驱逐良币”的恶性循环。诚实经营的商家被迫为假图买单，“仅退款”异化为生财之道，数字经济的信用根基在一次次“成功薅羊毛”中动摇。

治理AI假图欺诈，不能仅靠“头疼医头”。监管部门需划定技术滥用红线，公安、市场监管、网信等部门联动开展专项整治，建立“多次小额欺诈累计入刑”机制，让“职业化作案”付出代价。平台要压实主体责任，升级技术防控体系，对高频申请、异常时段交易等订单，要求补充带时间戳的连续视频证据，与物流轨迹、商品溯源数据交叉核验。行业协会应牵头建立跨平台“恶意欺诈用户”黑名单，明确正当维权与技术欺诈的边界。

说到底，AI技术无罪，罪在利用技术作恶的人与纵容作恶的环境。一张假图能轻松骗过平台审核，“月入千元”的教程在社交平台招摇过市，我们需要的不仅是更精准的检测工具，更是对技术伦理的坚守、对规则底线的敬畏。

数字经济的基础是信任，而信任的建立，不是靠“优先退款”的妥协，而是靠“造假必究”的刚性。让AI回归服务生活的正轨，而非成为欺诈的帮凶，这是时代的必答题。（安徽时评）http://t.cn/AXytTFUD