22 年 3 月，Disco Diffusion 开始折腾代码，其实到现在也几乎什么都不懂。

但我感觉在整个折腾的过程里，随着熟悉的名词越来越多，好像也在逐渐了解整个语境是怎样的，就像是学习新语言时一直看该语种剧集时，来培养语感一样。

这些概念的出现，好像也给了我一些新的思维的培养。

- Disco Diffusion 时理解了 Google Colab 这种云端运行环境，以及 JSON 如何作为协议去解构机器的运行规则。

- Stable Diffusion 开源后，开始学习用脚本去训练 LoRA 小模型，做了第一个自己的数据集，又知道了 Weights, Learning Rate, Epoch 等新概念。

- ComfyUI 后，开始使用节点式架构，甚至搭建出了一些在社区里很受欢迎的 workflow，有了一点低代码编程的雏形。

- 直到 OpenClaw，接触过的许多概念就像串联起来了一样，至少让我在接触 OpenClaw 时，不会有不断学习新“名词”的不安，很多类似“语感”的经验派上了用场。

不再有对未知的恐惧，而是能瞬间生出一种“我可以玩出什么”的直觉。这也许正是“折腾”最大的溢出价值：脱敏。

当然，“等技术成熟了再用”可能是更有性价比的选择，但能参与到浪潮本身，似乎在和开源社区一起共塑未来的感觉，还是和等到产品成熟了只作为“使用者”的感觉很不一样。

我很大可能不会是那个留下来的答案，但我可以成为过程的一部分。

（当然一切可能主要还是得益于 GPT-5.3-Codex, Claude Opus 4.6 这样的模型能力升级。）