最近沉迷研究AI时代，连接有什么不同？

看MWC 2026，发现一个有意思的概念：中国移动讲的“智能飞轮”。

简单说就是两句话：AI重构网络，网络拓展AI。

第一个趋势：AI从“单点智能”走向“体系智能”，并深度融入网络、运营与业务全链条。

具体来看：AI融入网络，中国移动已部署NWDAF并完成超40万座无线基站的智能化改造；AI融入运营流程，通过数字孪生构建虚实协同的闭环决策体系，IP网络每日自动调度流量近300Tbps；AI融入业务，5G新通话用户数已超过7400万。

第二个趋势：技术热点从“模型”走向“应用”。智能体正成为AI应用的主要载体，业务发放、故障定位等任务可以实现端到端自闭环。中国移动还和TM Forum一起推进A2A-T框架，专门针对通信网络特点，压降多智能体之间的交互时延。

支撑这两大趋势的，是中国移动持续夯实的新一代信息基础设施底座。5G-A已在全国城市核心区域规模商用，自有智算规模超过60 EFLOPS，形成全国一体化算网协同布局。

在此基础上，自智网络L4级能力全面升级，重构31个核心工作流程，优化45%作业环节，21个高价值场景实现L4级能力落地。带来的效益也很直观：年均节电超过80亿度，节省人工工作量6000人年，重点工作效率提升70%。

连接正在发生质变。它不再只是人与物之间的通路，而是通信、算力与智能的流动载体。

当基站开始自我优化，当上行足以承载具身智能的实时数据，一个问题正在浮现：当AI开始重构网络，当网络开始拓展AI的边界，我们曾经关于连接的所有想象，是否都需要重新定义？